DM7数据库升级实践：非线性规划与数据迁移

"这篇文档是关于达梦数据库(DBA)在升级后期的工作，特别是非线性规划中的数据迁移和优化策略。文中详细介绍了如何使用数据迁移工具DTS和数据导入导出工具进行数据升级，以及升级后的关键步骤，如重建索引、迁移数据库对象和重建权限体系等。" 在数据库升级过程中，数据迁移是一个至关重要的环节。DTS（Data Transformation Services）作为一种向导式的工具，简化了数据迁移的过程。在目标数据库上重建原有库用户后，可以通过DTS迁移元数据和数据。在规划的升级流程中，对于大表的数据迁移，可以选择配置不迁移数据的策略，以便于数据导入导出工具的高效处理。如果在迁移中遇到错误，应仔细分析错误日志，对错误的SQL脚本进行修复或重新迁移依赖对象。 数据导入导出工具是针对大数据量表升级的优化方法。首先，在DM7上创建目标表结构，然后利用DM6的dmloader将大表数据导出为文本文件，接着用DM7的dmfldr导入文本文件，最后在DM7上重建表的索引。这个流程能显著提高大数据量处理的效率。 升级后期，主要工作包括数据正确性检查、重建索引、迁移数据库对象和重建权限体系。重建索引以确保查询性能，迁移的数据库对象包括存储过程、存储函数、触发器和同义词。重建权限体系意味着需要创建角色并授予相应的权限。此外，启用触发器也是确保数据库功能完整性的必要步骤，这些操作都通过执行SQL脚本来实现。 在达梦数据库的体系架构中，逻辑结构包含了数据库、实例、表空间、记录、页、簇和段等元素，而物理存储结构涉及配置文件、控制文件、数据文件、重做日志文件、归档日志文件等多个组件，这些构成了数据库运行的基础。内存结构包括各种缓冲区、排序区、哈希区等，用于提升数据库处理效率。线程管理则涵盖监听线程、工作线程、IO线程等，确保数据库系统的正常运行。 DM7的升级是一个系统性的工作，需要根据实际情况选择合适的升级方法，做好充分的准备工作，并在升级后进行细致的数据验证和系统调整，以确保升级的成功和数据库的稳定运行。