数据结构：二叉树的删除操作——叶子结点案例分析

"这篇讲义主要探讨了数据结构中的树、图、查找和排序相关概念，特别是关于删除叶子结点的操作。" 在数据结构中，树是一种重要的抽象数据类型，它由n个（n≥0）结点构成，分为空树和非空树两种情况。非空树具有以下特性：存在一个特定的结点称为根结点，其他结点可以被分为若干个互不相交的子集，每个子集本身也是一棵树，这些子树被称为根的子树。每个结点包含数据元素和指向其子树的分支，结点的度是指它拥有的子树数量，而树的度是所有结点度中的最大值。叶子结点是指没有子树的结点，即度为零的结点；分支结点则是指具有至少一个子树的结点。 树的变种之一是二叉树，二叉树要么为空，要么由一个根结点和两棵分别称为左子树和右子树的二叉树组成，且这两棵子树互不相交。二叉树的特点是每个结点最多只有两棵子树，并且区分左子树和右子树。二叉树有五种基本形态，包括空树、只包含根结点的树、左子树或右子树为空的树以及左右子树均不为空的树。 特殊类型的二叉树包括满二叉树和完全二叉树。满二叉树是深度为k且含有2^k - 1个结点的二叉树，其中每层的结点数达到最大。完全二叉树则是在深度为h的二叉树中，除了最后一层外，其余层都是满的，且最后一层的结点都靠左排列。当一棵二叉树的所有结点都与满二叉树的结点一一对应时，这棵树就是完全二叉树。 在树的操作中，删除结点是一个常见操作。如果被删除的结点是叶子结点，其处理相对简单，只需将该结点从其父结点的指针域中置为空即可，例如在给定的示例中，删除关键字为20的结点，其双亲结点（可能是88或其他结点）中指向20的指针会被修改为“空”。 在图结构中，结点之间的关系更加复杂，可以有多条边连接。图可以用来表示更广泛的关联关系，例如网络中的路由器连接、社交网络中的人际关系等。 查找操作在数据结构中至关重要，它涉及找到特定数据元素的过程。常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。排序则是对一组数据进行有序排列，常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。 总结来说，这个讲义涵盖了数据结构的基础概念，包括树的定义、二叉树的特性以及叶子结点的删除操作，这些都是理解和应用数据结构的基础知识。对于计算机科学的学习者来说，掌握这些内容是深入学习算法和数据结构的关键。