离散时变系统故障诊断：角度修正迭代学习方法

"基于角度修正迭代学习的离散时变系统故障诊断 (2012年)" 是一篇探讨非线性离散时变系统故障诊断技术的论文，由曹伟和孙明发表于2012年11月的《控制理论与应用》杂志上。该研究提出了一种新的故障检测与估计算法，旨在解决这类系统中的故障识别和估计问题。 文章的核心是介绍了一种创新的故障诊断策略，该策略利用了迭代学习方法和角度修正的概念。在选定的优化时域内，算法通过分析残差信号来调整虚拟故障的参数。这里的虚拟故障是为了模拟实际可能发生的系统故障，通过迭代过程不断调整其值以接近真实故障状态。关键创新在于，算法引入了实际输出与故障跟踪估计器输出向量空间的角度关系，这一角度关系用于修正虚拟故障的迭代学习律，从而加速算法的收敛速度。 传统的故障诊断算法可能面临收敛速度慢的问题，而该方法通过利用估计器输出的新信息，显著提升了算法的收敛效率。这使得不同类型的故障信号都能够被有效地检测和估计。通过仿真结果，作者验证了所提方法在实际应用中的有效性，进一步证明了这种方法对于离散时变系统的故障诊断具有较高的实用价值。 该论文的关键标签包括“工程技术”和“论文”，表明它属于工程技术领域的学术研究，可能对从事控制系统设计、故障诊断以及自动化领域的工程师和研究人员具有指导意义。文章的中图分类号"TP273"则表明它属于自动化技术和系统工程的专业范畴。文献标识码"A"通常代表该论文为应用型或理论研究的学术文章。