手动创建路网文件与SUMO仿真教程——基于layui的高级搜索

本文主要介绍了如何手动创建一个路网文件，并基于layui实现高级搜索（筛选）功能，同时简述了如何快速运行SUMO仿真。SUMO是一个开源的微观道路交通仿真工具，适合研究人员进行交通流分析。 在交通领域，路网文件是模拟交通流动的基础。在手动生成路网文件时，主要包括以下部分： 1. 类型文件：定义道路的类型，如高速公路、主干道等，可以设置速度限制和优先级等属性。 2. 节点文件：包含交叉口信息，每个节点有其坐标和属性。 3. 边文件（道路文件）：描述车道信息，定义了道路的连接和方向。 4. 连接文件：定义交叉口入口与出口道之间的连接关系，如果不提供，系统会自动按规则建立连接。 生成SUMO仿真所需的路网文件，可以使用SUMO提供的`netconvert`工具，它能够将上述四个部分转换成`.net`格式的路网文件。如果缺少连接文件，SUMO会默认生成连接。 对于快速运行SUMO仿真，需要以下步骤： 1. SUMO软件安装：确保已下载并安装SUMO。 2. Python环境：Python是SUMO的必备环境，需要安装并配置好。 3. OSM地图文件：可以从OpenStreetMap官网获取。 仿真文件生成过程包括： 1. 道路文件生成：使用`netconvert.exe`处理OSM地图文件生成`.net`文件。 2. 需求文件生成：利用`randomTrip.py`生成车辆的trip信息，描述车流量和路径。 3. 配置文件：结合需求文件和地图信息，使用`dauRouter`生成车辆路径，得到`.rou`文件。 4. 配置文件（`sumocfg`）：描述仿真参数，如时间步长、运行时间等。 layui是一个前端UI框架，用于实现高级搜索功能，可以结合后台数据处理，实现对路网文件中的信息进行筛选和过滤，提高用户交互体验。在交通仿真场景中，这可能包括查询特定道路类型、车流量、交通状态等。 总结来说，本资源涵盖了交通仿真中的核心概念——路网文件的生成和SUMO仿真的基本流程，以及如何结合layui实现用户友好的搜索功能，对于交通工程研究者或开发者来说，具有很高的参考价值。