智慧气象：2021解决方案-风险服务与大数据案例

智慧气象实验室的案例分享着重于探讨如何将先进的信息技术与气象学相结合，打造2021年的智慧气象解决方案。这一解决方案的核心在于气象大数据与服务，特别是气象风险服务和商业气象数据服务。它构建了一个全面的产品和服务体系，包括原始数据库、天气数据、环境数据、卫星数据、雷达数据等多元气象数据，以及实况产品、预报产品、遥感监测产品、行业主题库（如农业、能源主题库）等多种行业应用。 该解决方案中的数据中心风险服务平台提供了一个集中的数据处理和分析平台，通过数据安全引擎和用户安全引擎确保数据的安全性和隐私。同时，商业智能分析引擎、行业风险模型以及数据挖掘分析引擎等高级工具，帮助用户进行精确的气象预测和风险评估。例如，大风、强降水、温度、山洪、内涝、地质灾害、风暴潮、森林火灾和污染扩散等风险模型，都能通过实时数据和遥感技术进行监测和预警。 其中，以云南大理519森林火灾为例，展示了如何利用气象卫星数据进行火点检测和灾情评估，通过对比火灾前后数据，可以精确识别火源位置、过火面积和火势变化。火点评估模型不仅关注风险监测，还提供风险评估和基础服务，如火点叠加风场、湿度等信息，以便做出更明智的决策。洪水淹没预警模型结合降水和台风数据，能够精准预判和验证潜在风险区域，如重庆丰都特大暴雨期间的洪水预警，通过对比不同地点的河床变化，显示了预警系统的实用价值。 这个实验室服务领域旨在通过气象+遥感大数据技术，为政府的重大活动、智慧城市、智慧农业、灾害应急响应等领域提供定制化的服务，帮助企业、政府和个人更好地应对各种气象风险。通过成熟的ToB/ToG商业模式，智慧气象实验室不仅提供在线数据服务，还支持用户根据自身需求定制数据产品，从而提升防灾减灾能力和决策效率。智慧气象实验室的案例分享展现了如何将现代科技与传统气象学紧密结合，服务于社会各个层面，提升气象服务的智能化和精准度。