Hadoop2.0集群配置实战指南

“这是关于在Linux环境下使用虚拟机配置Hadoop2.0集群的详细教程，涉及四台物理机的配置，包括Master和Slave角色的分配，以及相关目录、JDK的安装与环境变量配置。” 在搭建Hadoop集群之前，首先需要进行充分的准备工作。这个例子中，我们有四台物理机器，它们都将被配置为集群的一部分，其中一台作为Master，其余三台作为Slave。每台机器都应处于同一个局域网中，并且彼此之间能够ping通。IP地址分别为： 192.168.216.131 - hadoop1 (Master) 192.168.216.132 - hadoop2 (Slave) 192.168.216.133 - hadoop3 (Slave) 192.168.216.134 - hadoop4 (Slave) 操作系统选用的是CentOS 6.2 64位。在所有机器上，首先使用root用户登录，然后创建名为“hadoop”的新用户，以便于管理和操作Hadoop集群。 ``` useradd hadoop passwd hadoop ``` 接着，创建Hadoop所需的目录结构。这些目录用于存放代码、工具、数据节点以及日志文件等： ``` mkdir -p /home/hadoop/source mkdir -p /home/hadoop/tools mkdir -p /hadoop/hdfs mkdir -p /hadoop/tmp mkdir -p /hadoop/log ``` 确保这些目录具有可写权限，以供Hadoop服务使用： ``` chmod -R 777 /hadoop ``` 接下来，我们需要安装Java开发工具包（JDK）。这里选择了JDK 1.7的64位版本，从Oracle官方网站下载并解压： ``` tar zvxf jdk-7u10-linux-x64.tar.gz mv jdk1.7.0_10 /usr/java/jdk1.7 ``` 配置环境变量是必不可少的步骤，这可以通过编辑`/etc/profile`文件来实现： ``` echo 'export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7' >> /etc/profile echo 'export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar' >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> /etc/profile ``` 完成上述配置后，别忘了使改动生效： ``` source /etc/profile ``` 至此，硬件和软件环境已基本就绪。在Master机器上，我们将配置NameNode和JobTracker，而Slave机器将配置DataNode和TaskTracker。值得注意的是，为了高可用性，通常会有一个备用Master节点，以防主Master宕机。然而，这个教程仅涉及基础配置，没有立即设置备用Master。随着经验的积累，可以考虑添加额外的物理机作为备用Master。 总结来说，本教程涵盖了Hadoop2.0集群的基本配置步骤，包括机器准备、用户创建、目录结构建立、JDK安装以及环境变量配置。这为后续的Hadoop集群搭建提供了坚实的基础。在实际部署时，还需要进一步配置Hadoop的配置文件（如`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`、`core-site.xml`等），以及启动和检查集群的服务状态。