合数阶双线性群上的高效ANON-IND-ID-CPA安全匿名加密方案

本文主要探讨了标准模型中基于身份的匿名加密方案的改进和创新。现有的基于身份的匿名加密方案在理论安全性的证明上，有的依赖于标准模型下的selective-ID模型中的可证安全特性，或者基于某些复杂的数学难题假设，如Diffie-Hellman假设（BDH假设）来确保其安全性。然而，这些方案往往涉及较高的计算复杂度。 作者利用阶为合数的双线性群这一关键数学结构，提出了一种新型的基于身份匿名加密方案。这个方案的主要创新在于它能够在标准模型下达到ANON-IND-ID-CPA（匿名不可区分身份身份-选择性密文攻击）的安全级别，这意味着即使攻击者能够选择性地看到某些加密消息，也无法推断出发送者的身份，从而提供了更高的匿名性保护。与传统的匿名加密方案相比，这个新方案显著降低了计算需求，只需要进行两次双线性对的运算，极大地提高了效率。 该研究不仅关注了加密系统的安全性，也着重考虑了实际应用中的计算效率，这对于现代密码学系统来说至关重要。此外，作者还列举了国家自然科学基金、上海市科委重大项目以及中国博士后科学基金等多个资助项目，表明这项工作的理论支持和资金保障。 任艳丽等人作为研究人员，他们的工作展示了在密码学领域对匿名加密技术的深入理解和创新实践，这对推动该领域的研究发展具有重要意义。文章的关键词包括匿名性、基于身份加密、标准模型和BDH假设，这些词汇精炼地概括了论文的核心内容，方便读者快速了解研究焦点。 这篇论文提供了一个高效且安全的匿名加密方案，对于理解和设计安全的网络通信协议有着重要的理论价值和实际应用前景。