ENVI遥感影像处理：形态学滤波实战教程

本文档主要介绍了如何在ENVI遥感影像处理软件中利用形态学滤波进行图像处理。形态学滤波是数学形态学的一种核心方法，用于对数字图像进行非线性处理，着重于结构特征的量化分析。该技术源自Haralick等人在1987年的论文，涉及填充、侵蚀、开放和封闭等滤波类型。 在ENVI中，形态学滤波是通过Filter > Convolutions and Morphology工具实现的。用户可以选择滤波器类型，如二值、灰度或值滤波，根据具体需求调整滤波器的重复次数。滤波核的尺寸可以通过点击"Kernel Size"增减箭头按钮进行设定，默认为3x3，可通过鼠标的不同按键控制步长。滤波核默认为正方形，用户可以取消勾选Square Kernel: No选项来修改形状。滤波器的“Apply”方法则遵循第369页所述的步骤。 在操作过程中，ENVI会显示一个实时状态窗口，对于整幅图像的处理，进度可能一次到位，显示从0跳到100%。处理完成后，滤波后的图像会添加到可用波段列表的顶部，以便进一步分析和展示。此外，文档提到ENVI的强大功能包括图像预处理、大气校正、几何校正、各类数据分析（如多光谱和高光谱）、矢量分析、DEM分析以及三维地形模拟等，所有这些都以菜单形式呈现，便于用户逐步掌握和应用。 ENVI因其易用性和强大的功能，在多个领域如国土、地质、环境等得到了广泛应用。北京星图环宇科技有限公司作为ENVI在中国的代理和增值服务商，提供了全面的技术支持和服务，包括数据处理流程设计、增值服务开发等。为了满足用户需求，他们推出了中文教程系列，包括《ENVI遥感影像处理实用手册》等，帮助用户深入了解和掌握ENVI的使用。 总结来说，本文主要讲述了如何在ENVI环境中使用形态学滤波进行遥感影像处理，以及ENVI软件的功能概述和相关技术应用，对于从事遥感分析的专业人士和用户来说，这是一份重要的参考资料。