Python3.7下Excel数据绘制成动态点迹图教程

在本篇教程中，我们将学习如何从Excel文件中提取数据，并利用Python的matplotlib库来创建动态的二维点迹图。首先，你需要确保已安装了必要的库，如`pandas`（用于读取Excel文件）和`matplotlib`（用于绘制图形）。以下是详细的步骤： 1. **导入所需库**： 开始时，我们需要导入`matplotlib.pyplot`模块，它包含了一系列绘图函数，以及`xlrd`库，用于读取Excel文件。 ```python import matplotlib.pyplot as plt from xlrd import open_workbook ``` 2. **打开Excel文件**： 使用`open_workbook()`函数打开名为"data.xlsx"的Excel文件。这里假设该文件位于项目的同一目录下。 ```python wb = open_workbook('data.xlsx') ``` 3. **遍历Excel工作表**： 对于工作簿中的每个工作表，通过`wb.sheets()`获取并循环遍历，获取每个单元格的值。 ```python for sheet in wb.sheets(): # ... ``` 4. **提取坐标数据**： 在每个工作表的行和列中找到包含我们要的数据（通常是x和y坐标），将其添加到列表`x`和`y`中。 ```python x = [] y = [] for row in range(sheet.nrows): values = [] for col in range(sheet.ncols): values.append(sheet.cell(row, col).value) x.append(values[0]) y.append(values[1]) ``` 5. **动态绘制点迹图**： 使用`plt.scatter()`函数绘制点迹图，但为了实现动态效果，我们不会一次性绘制所有点，而是每次迭代时添加一个新的点。这里创建两个辅助列表`x1`和`y1`，在每次循环中将索引`i`的值分别添加到它们中。 ```python x1 = [] y1 = [] for i in range(len(x)): x1.append(x[i]) y1.append(y[i]) ax.cla() # 清除上一帧的图像 plt.scatter(x1, y1) # 绘制当前点 plt.pause(0.1) # 延迟0.1秒，以便观察点的移动过程 ``` 6. **整个过程总结**： 这个代码片段展示了如何使用Python结合Excel数据动态地绘制点迹图。通过`xlrd`库处理Excel数据，然后用matplotlib的`scatter()`函数逐个点地生成图形，并利用`pause()`函数实现动画效果。如果你的Excel文件中有多个工作表，这个脚本会遍历并绘制每一项数据的轨迹。 请注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要根据数据结构和具体需求进行调整。如果你的数据不在第一行或第一列，或者需要处理更复杂的数据格式，可能需要修改代码以适应你的数据源。