煤矿安全管理的数字化演进：人-机-环-管融合视角

本文基于"人-机-环-管"这一核心安全生产理论，深入探讨了煤矿安全管理技术的数字化研究历程。通过对相关文献进行系统分析，研究者揭示了影响煤矿安全的关键因素，如人为因素、机械设备、工作环境和管理体系等。他们发现，随着科技的进步，尤其是人工智能、物联网、大数据和云计算的引入，煤矿安全管理已经从传统的模式向数字化转型。 过去的研究主要集中在优化安全监控系统、提升设备智能化水平、建立环境监测网络以及强化管理制度的信息化建设。当前，煤矿安全管理技术的数字化进程已进入深度整合阶段，实现了对生产过程的实时监控、风险预警和智能决策支持。然而，尽管取得了显著成就，但仍面临数据安全、隐私保护以及技术应用普及等问题。 在未来的发展趋势中，作者强调将继续以"人-机-环-管"理论为指导，探索如何将这些先进技术更紧密地融入到煤矿安全管理中，实现人与机器的有效协作，提升工作效率，降低事故风险。这不仅涉及硬件设施的升级，还包括对人员培训、安全文化建设的数字化改革。同时，跨领域的融合创新，如利用人工智能进行智能预防性维护，物联网提高设备故障预警能力，大数据和云计算支持海量数据处理和决策支持系统，将是推动煤矿安全管理数字化的重要方向。 本文旨在提供一个全面的视角来审视煤矿安全管理的数字化演变，为行业实践者和研究人员提供了关于如何在数字化时代有效保障煤矿安全的策略参考，同时也预示了未来煤矿安全管理的前沿趋势和发展挑战。