leetcode中文面试指南:掌握技术面试要点
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更新于2024-11-12
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资源摘要信息:"leetcode中文版-interview:面试"
知识点一:编程面试准备
描述中提到的资源主要面向的是准备编程面试的软件工程师候选人。它强调了通过完成特定的学习计划来为技术面试做准备,尤其是对于像亚马逊、Facebook、谷歌和微软这样的大型科技公司。
知识点二:学习主题的简短待办事项列表
资源的创建初衷是为软件工程师的学习主题建立一个简短的待办事项列表。这个列表随着时间的推移不断增长,并最终形成了一个详尽的学习计划。
知识点三:个人学习经历分享
作者分享了个人的学习经验,提到每天学习8-12小时,持续了几个月的时间。这个经历可能对其他正在准备面试的候选人有启发作用,展示了在学习过程中的努力和时间投资。
知识点四:软件工程与软件/网络开发的区别
描述强调了大型软件公司对于软件工程和软件/网络开发的不同看法。它指出,软件工程职位通常需要计算机科学知识,这是软件工程师必须掌握的。
知识点五:特定技能领域的要求
资源提示了对于不同技术角色的特定技能要求,例如可靠性工程师或运营工程师可能需要学习网络和安全相关的额外知识。
知识点六:学习资源的内容
资源内容包括平衡搜索树(一个通用概念,而不是细节)、树的遍历(包括前序、中序、后序和广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)等)。
知识点七:leetcode中文版
这个资源是leetcode中文版的一部分,leetcode是一个知名的在线编程练习平台,它提供了一个广泛的问题集,帮助开发者通过编程练习来提升自己的技能。
知识点八:标签"系统开源"
虽然这个标签可能只是用来分类资源的一种方式,但它可以提示我们资源可能包含关于操作系统、系统设计和其他与系统相关开源工具和技术的信息。
知识点九:资源文件名称"interview-main"
从文件名称可以推断出这个资源可能是一个主文件或者包含面试准备主要材料的文件。它可能包含了多个章节或者模块,覆盖了不同类型的编程问题和技术主题。
综合以上内容,该资源提供了面向软件工程师面试准备的全面知识结构,特别强调了对于特定科技公司面试的针对性和计算机科学基础知识的重要性。此外,它还包含了有关如何平衡搜索树和树的遍历等具体编程主题的学习资料,这些都是算法和数据结构中常见的问题。通过完成这个资源提供的学习计划,候选人可以提高自己在技术面试中的竞争力。
2021-06-29 上传
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