交通信息课程设计：GPS数据预处理与路径分析

本篇文档详细介绍了本科阶段的交通信息课程设计项目，旨在通过实践操作深化对交通信息技术的理解，并将理论知识应用到实际场景中。课程设计的核心任务是对车牌号为粤A00A45的出租车在广州市越秀区2019年1月10日的GPS原始数据进行预处理和地图匹配。 设计内容主要包括以下几个步骤： 1. 数据预处理：学生团队借助Matlab编写程序对原始GPS数据进行处理，解决坐标系问题，将GPS采集的大地经度和纬度转换为更直观的直角坐标系，便于后续分析。速度单位也进行了相应的转换，从节转换为km/h。 2. 地图匹配及路径选择：通过对原始GPS数据与卫星地图进行初步匹配，识别出车辆的行驶轨迹。发现大部分数据位于路网上，但初期匹配结果仅显示为点，难以直接观察行驶路线。团队成员通过学习和使用ArcGIS软件，成功实现了地图匹配，选取了研究路径。 3. 路程速度与状态判断：针对选定的路径，学生们分析计算了车辆在各个典型路段的行驶速度，并探讨了车辆在不同时间段的交通状态。这一步骤涉及对数据进行深入挖掘和解读，以理解交通动态。 整个设计过程不仅锻炼了学生的编程技能，还提升了他们对交通信息数据处理的理解，以及地图匹配技术的实际运用能力。通过这次课程设计，学生们能够将课堂理论知识与实际案例紧密结合，加深了对交通信息技术在现实生活中的应用认识。 附录部分可能包含详细的代码示例、数据分析结果图表，以及团队成员间的协作与讨论记录，这些都是提升技能和深化理解的重要组成部分。这个项目是一次宝贵的实践经验，有助于培养学生的数据处理、问题解决和团队协作能力。