图形图像处理：MATLAB透射率计算方法

资源摘要信息:"T_z.zip_图形图像处理_matlab_" 知识点: 1. 图形图像处理: 图形图像处理是计算机科学的一个分支，涉及获取、处理、分析、理解图像数据的过程。图形图像处理的目的是使图像更加适应特定的处理需求，例如增强图像的视觉质量，提取特定信息，或者实现特定形式的图像输出。 2. Matlab: Matlab是美国MathWorks公司开发的一款高性能的数值计算、可视化软件，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理等领域。Matlab具有强大的图像处理功能，可以方便地实现图形图像的读取、处理、分析和显示。 3. 灰度值: 灰度值是指图像中像素的亮度值，通常用0-255表示，其中0代表黑色，255代表白色。灰度图像是一种只包含灰度值，没有颜色信息的图像。 4. 透射率计算: 透射率计算通常用于描述光通过某种介质的能力，例如，可以用来描述图像的清晰程度。在图形图像处理中，可以通过计算两个图形的灰度值，得到其透射率的数值，从而实现图像的某些特定处理。 5. Matlab中的图像处理函数: Matlab提供了大量的图像处理函数，可以方便地进行图像的读取、显示、转换、增强、分析和滤波等操作。例如，使用Matlab中的imread函数可以读取图像数据，使用imshow函数可以显示图像，使用histeq函数可以实现图像的直方图均衡化等。 6. Matlab脚本文件: Matlab中的脚本文件以.m为扩展名，包含一系列Matlab命令和函数，可以实现特定的计算和处理任务。在本资源中，T_z.m和T_z1.m就是两个Matlab脚本文件，可能用于实现特定的图形图像处理任务。