MATLAB图形处理：交互式绘图与曲线属性设置

本文主要介绍了MATLAB的图形处理功能，特别是如何进行标准设定值的配置以及交互式绘图的操作步骤。 在MATLAB中，数据可视化是其强大的特性之一，允许用户以多样化的形式展示数学计算结果。这个过程通常包括几个关键步骤：准备数据、创建图形窗口、绘制图形、设置图形属性、添加细节以及保存或导出图形。在描述中提到了颜色、标点和线型的默认设置，这些是设置曲线外观的重要元素。例如，黄色代表'y'，用'.'表示点线；粉红色代表'm'，用'○'表示圈线；亮蓝色对应'c'，用'×'表示×线，以此类推。白色、黑色和其他颜色也有各自对应的线型，如虚线、实线和点划线。 在第五章的交互式绘图部分，首先通过`randn`函数生成模拟数据，用于绘制股票价格的变化。`cumprod`函数用于计算累计收益率，生成了两个变量`prices1`和`prices2`。MATLAB的工作空间浏览器可以直接显示和操作这些变量，以便进行可视化。 5.2.1 基本绘图和5.2.2 交互式绘图工具提供了详细的绘图操作指南。`plottools`启动交互式绘图工具，包括FigurePalette、PlotBrowser和PropertyEditor等组件。FigurePalette用于选择曲线类型、图形窗体布局以及数据源；PlotBrowser列出已绘制的对象，方便管理和编辑；PropertyEditor则允许用户细致调整图形对象的属性。 在创建图形时，可以采用以下步骤： 1. 从FigurePalette的Variables列表中选择变量，然后将其拖放到图形窗口或通过右键菜单选择绘图方式，以绘制单一变量的图形。 2. 创建新的图轴，通过NewSubplots选项，选择空白图轴，再使用PlotBrowser的AddData…命令，指定X轴和Y轴的数据源，从而绘制X-Y相对数据曲线图。 交互式绘图工具提供了灵活的界面，让用户可以方便地调整图形的各个方面，如线型、颜色、标记样式，以及添加标题、轴标签和文本注释等，增强了图形的可读性和专业性。这使得MATLAB成为科学研究和工程应用中不可或缺的数据可视化工具。