谷歌笔试经验：递归算法为核心考查点

在分享的谷歌笔试经验中，参与者提到笔试过程相对宽松，Google并不限制参加人数，并设置了多个考场。然而，实际的笔试题目具有一定的难度和挑战性，主要集中在递归算法的应用上。面试者描述了两道具体的题目： 1. 第一题是关于在一个排序（可能是指二叉搜索树）的二叉树中搜索特定值。题目要求实现名为`search`的函数，参数为树的根节点和目标值，需要使用递归方法进行遍历。由于记忆模糊，具体的数据结构类型未详述，但重点在于理解如何通过递归逻辑在树中查找指定节点。 2. 第二题涉及到著名的斐波那契数列变种，通常称为Tribonacci数列。题目要求编写一个名为`Tribonacci`的函数，计算第n项的值，同时需要避免重复计算。Tribonacci序列的递归定义是T(n) = T(n-1) + T(n-2) + T(n-3)，初始条件为T(0)=1, T(1)=1, T(2)=2。这里的优化策略是使用缓存技术，通过创建一个新的函数来存储并检索之前计算过的值，从而减少重复计算，避免整数溢出问题。 这两道题目展示了谷歌面试对基础数据结构和递归算法应用的重视，同时也考察了解决复杂问题时的优化思维和代码实现能力。对于那些想要准备Google笔试的朋友，熟悉递归概念、掌握常用数据结构以及具备优化算法的经验是非常重要的。尽管面试者未能通过笔试，但这份经历提供了一个宝贵的实战练习机会，有助于提升面试者的技术水平和应试策略。