掌握Spark编程:实战指南
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更新于2024-07-20
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《学习Spark》是由Holden Karau、Andy Konwinski、Patrick Wendell和Matei Zaharia合著的一本专业书籍,专注于介绍Apache Spark这一在大数据分析领域极具影响力的分布式计算框架。Spark由Databricks公司开发,最初在2015年出版,版权归属于Databricks,并受到美国法律保护。本书面向教育、商业或销售推广目的发行,同时在线版本也广泛提供,可通过O'Reilly Media的官方网站获取。
《学习Spark》是一本全面深入的指南,它涵盖了Spark的基础概念、设计理念、API使用、以及如何利用Spark进行高效的数据处理和机器学习任务。内容包括但不限于:Spark的实时计算能力、内存计算模型(Resilient Distributed Datasets, RDD)的核心原理、Spark Streaming处理流数据的能力、SQL查询语言的集成(Spark SQL)以及与Hadoop MapReduce的比较和优势。
书中还涉及Spark生态系统中的其他组件,如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib(机器学习库)、GraphX(图处理库)等,让读者能够理解如何在实际项目中构建和优化Spark应用程序。此外,作者们分享了最佳实践、性能调优技巧和故障排查策略,帮助读者克服在使用Spark过程中可能遇到的挑战。
对于想要进入大数据领域或者进一步提升Spark技能的专业人士,《学习Spark》是不可或缺的学习资源,它不仅适合初学者系统地建立对Spark的理解,也适合有一定经验的开发者深入挖掘Spark的潜力。由于本书定期更新以反映最新发展,所以对于持续关注Spark技术演进的读者来说,它是一个长期参考的宝典。如果你正在寻找一本权威且实用的Spark教程,这本书无疑是你的首选之一。
2017-10-06 上传
2020-09-25 上传
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2023-03-16 上传
2023-06-28 上传
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2023-06-08 上传
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