Python爬虫：爬取与推荐百度图片

"Python爬虫项目 - 爬取百度图片及推荐内容" 这篇报告讲述了学生曹辰鹏在计算机科学与技术专业19-4班完成的Python大作业，其主要内容是编写一个爬虫程序，用于从百度图片网站抓取图片，并获取相关推荐信息。指导教师为马学森，完成日期为2021年1月3日。 ### 1. 需求和规格说明 该项目旨在实现以下功能： - **爬取图片**：根据用户提供的关键词，从百度图片网站获取图片信息并下载。 - **推荐信息**：根据已爬取的页面内容，获取并显示百度推荐的相关关键词。 ### 2. 设计思想与实现 #### 2.1 设计思想 项目采用Python爬虫技术，首先抓取网页内容，然后解析出图片URL，接着下载图片，并获取推荐信息。关键步骤包括构建URL、搜索图片、下载图片和获取推荐。 #### 2.2 设计表示 - **函数**： - **全局变量**：核心算法 - **核心算法**：主要集中在主函数中，负责整个程序的运行逻辑。 - **Search函数**：获取搜索结果的数量，同时收集所有图片的URL。 - **download函数**：根据图片URL列表下载图片，存入指定文件夹。 - **recommend函数**：获取百度图片页面的推荐内容。 #### 2.3 程序流程 1. 用户输入关键词，程序构造百度图片搜索的URL。 2. 调用`Search`函数，分页获取图片链接并存储在列表`l`中。 3. 获取用户想要下载的图片数量和目标文件夹名，创建文件夹。 4. 使用`download`函数遍历`l`中的每个URL，下载图片到指定文件夹。 5. 调用`recommend`函数，抓取并显示推荐内容。 ### 3. 用户手册 用户需按照程序提示输入关键词，程序会自动创建新的文件夹保存图片，并在每次运行时视为首次使用，即每次都新建文件夹。用户应确保有合适的网络环境以及足够的存储空间。 ### 4. 技术要点 - **网络请求**：可能使用如`requests`库进行HTTP请求。 - **HTML解析**：可能使用`BeautifulSoup`等库解析网页内容。 - **文件操作**：使用Python内置的`os`和`shutil`库处理文件和目录。 - **数据存储**：可能使用列表或其他数据结构存储图片URL和推荐内容。 通过这个项目，学生不仅掌握了Python爬虫的基本技术，还锻炼了网页数据解析和文件操作的能力。同时，该程序也可以作为基础，扩展到更复杂的爬虫应用，例如动态加载内容的处理、反爬机制的应对等。