Hadoop是Apache软件基金会开源的一个分布式计算框架,用于处理大规模数据集,尤其适合存储和处理超大数据集。本篇文档主要介绍了如何在虚拟机环境中搭建Hadoop集群,以实现Hadoop的运行。以下是关键知识点的详细说明:
1. **Hadoop组成**:
Hadoop主要由两个核心组件构成:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统,提供高容错、高吞吐量的数据存储服务;MapReduce则是一种编程模型,用于并行处理大量数据。
2. **虚拟机配置与准备工作**:
- **虚拟机设置**:建议使用三台虚拟机,每台虚拟机配置为内存4GB,双核处理器,50GB硬盘,并确保它们都连接到同一个网络,如配置静态IP地址为192.168.1.101-103,便于后续通信。
- **网络设置**:确保Linux虚拟机的网络配置与Windows系统的VMware Network Adapter VMnet8的IP地址一致,这有助于跨平台通信。使用命令行工具(如vi)编辑Linux的网络配置文件。
3. **安装必要的软件**:
- 安装基础软件包,如yum(包管理器),EPEL(额外的RPM软件源),以及包括网络工具(nc, rsync, vim, lrzsz, ntp, iotop, git等)在内的实用工具,这些在Hadoop的安装和运维过程中至关重要。
4. **主机名修改与域名映射**:
- 修改主机名(hostnamectl --static set-hostname),确保每个节点有唯一的名称,这对于集群中的识别和通信非常重要。
5. **YARN架构与分布式运行**:
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的新一代资源调度器,它将Hadoop的资源管理分为两部分:ResourceManager(RM)负责全局资源的管理和调度,NodeManager(NM)负责执行任务并在各个节点上监控资源使用情况。YARN设计成完全分布式运行,支持多用户同时提交任务,并且具有弹性,能够动态调整资源分配。
6. **JDK安装**:
JDK(Java Development Kit)是Hadoop运行的基础,需要先安装JDK,确保Java环境的可用性。按照文档中的步骤安装对应版本的JDK,并配置好环境变量。
本篇文档主要关注Hadoop的环境配置、虚拟机的搭建、网络设置、JDK和Hadoop的安装,以及YARN分布式架构的原理。通过这些步骤,读者可以掌握如何在一个虚拟环境中搭建并运行Hadoop集群,为大数据处理做好准备。