Hadoop搭建指南：虚拟机配置与安装详解

Hadoop是Apache软件基金会开源的一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集，尤其适合存储和处理超大数据集。本篇文档主要介绍了如何在虚拟机环境中搭建Hadoop集群，以实现Hadoop的运行。以下是关键知识点的详细说明： 1. **Hadoop组成**： Hadoop主要由两个核心组件构成：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，提供高容错、高吞吐量的数据存储服务；MapReduce则是一种编程模型，用于并行处理大量数据。 2. **虚拟机配置与准备工作**： - **虚拟机设置**：建议使用三台虚拟机，每台虚拟机配置为内存4GB，双核处理器，50GB硬盘，并确保它们都连接到同一个网络，如配置静态IP地址为192.168.1.101-103，便于后续通信。 - **网络设置**：确保Linux虚拟机的网络配置与Windows系统的VMware Network Adapter VMnet8的IP地址一致，这有助于跨平台通信。使用命令行工具（如vi）编辑Linux的网络配置文件。 3. **安装必要的软件**： - 安装基础软件包，如yum（包管理器），EPEL（额外的RPM软件源），以及包括网络工具（nc, rsync, vim, lrzsz, ntp, iotop, git等）在内的实用工具，这些在Hadoop的安装和运维过程中至关重要。 4. **主机名修改与域名映射**： - 修改主机名（hostnamectl --static set-hostname），确保每个节点有唯一的名称，这对于集群中的识别和通信非常重要。 5. **YARN架构与分布式运行**： YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的新一代资源调度器，它将Hadoop的资源管理分为两部分：ResourceManager（RM）负责全局资源的管理和调度，NodeManager（NM）负责执行任务并在各个节点上监控资源使用情况。YARN设计成完全分布式运行，支持多用户同时提交任务，并且具有弹性，能够动态调整资源分配。 6. **JDK安装**： JDK（Java Development Kit）是Hadoop运行的基础，需要先安装JDK，确保Java环境的可用性。按照文档中的步骤安装对应版本的JDK，并配置好环境变量。 本篇文档主要关注Hadoop的环境配置、虚拟机的搭建、网络设置、JDK和Hadoop的安装，以及YARN分布式架构的原理。通过这些步骤，读者可以掌握如何在一个虚拟环境中搭建并运行Hadoop集群，为大数据处理做好准备。