"这篇文档是关于《Python Cookbook》的中文版，主要讲解了如何在Python中使用带有外部状态的生成器函数，这是华为云大数据中台架构分享的一部分内容。"
在Python编程中，生成器函数是一种高效且节省内存的方式，用于生成一系列值，特别是当这些值是基于某种算法或者无限序列时。在某些情况下，生成器函数可能需要访问或修改外部状态，即生成器函数外部的变量或对象。在这种情况下，我们可以设计一个类，将生成器函数放在`__iter__()`方法内，使得类实例可以维护外部状态并返回序列。
生成器函数通常通过`yield`语句来生成值。当生成器被调用时，它不会立即执行，而是返回一个迭代器。每次调用迭代器的`next()`方法（或在for循环中迭代）时，生成器函数会从上次`yield`语句的地方恢复执行，直到遇到下一个`yield`。
在给定的描述中，给出的例子展示了如何创建一个名为`linehistory`的类，这个类使用双端队列(deque)来存储最近`histlen`条历史记录。这个类实现了`__init__()`方法来初始化实例，并在`__iter__()`方法中定义了一个生成器，这样每次迭代都会返回最新的行和历史记录。这种设计允许用户通过类的实例来获取带有历史记录的行，同时保持外部状态（即历史记录队列）的管理。
以下是`linehistory`类的详细解释：
```python
from collections import deque
class linehistory:
def __init__(self, lines, histlen=3):
# 初始化lines列表和一个最大长度为histlen的deque
self.lines = lines
self.history = deque(maxlen=histlen)
def __iter__(self):
# 定义生成器函数，用于返回当前行和历史记录
for line in self.lines:
# 添加新行到历史记录
self.history.append(line)
# 返回当前行和历史记录
yield line, tuple(self.history)
```
在这个例子中，`linehistory`类的实例可以像迭代器一样使用，每次迭代都会返回当前处理的行以及一个包含最近`histlen`行的元组。这种方法将生成器与外部状态（历史记录）结合在一起，提供了一种灵活且高效的方式来处理具有历史上下文的数据流。
除了这个特定示例，Python Cookbook中还涵盖了各种其他主题，包括数据结构、算法、字符串处理、数字日期和时间、迭代器与生成器等多个方面。这些内容旨在帮助开发者提高Python编程效率，解决实际问题，并更好地理解和利用Python的强大功能。
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