C++编写的AIC递推算法程序实现及其辨识法介绍

资源摘要信息:"AIC法定阶的依阶次递推算法程序是由C++语言编写的一个软件工具，它实现了自回归积分滑动平均（ARIMA）模型中的赤池信息量准则（AIC）法定阶的递推计算方法。AIC是衡量模型拟合优度的一种准则，尤其在统计模型选择中广泛应用。它基于信息论，用于权衡模型复杂度和模型拟合数据的能力。AIC的计算通常需要考虑模型中参数的数量，以及模型对数据的拟合残差。AIC值越小，表示模型越好。" 标题知识点： - AIC（赤池信息量准则）：是一种用于模型选择的统计工具，它评估模型对数据的拟合程度，同时惩罚模型参数的复杂度。 - 法定阶的递推算法：通常指在ARIMA模型中确定模型参数的一种方法，它通过逐步增加模型的阶数，并使用AIC准则选择最佳阶数。 - C++语言编写：意味着该程序是用C++编程语言开发的，C++是一种高效、广泛使用的编程语言，尤其适合于系统软件和高性能应用的开发。 描述知识点： - 依阶次递推算法程序：指的是程序采用递增的方式逐步增加模型的阶数（例如，从AR(1)到AR(2)、AR(3)等），并计算每一阶数下的AIC值。 - C++语言进行编写：表示该程序是用C++编程语言开发，强调了程序的执行效率和对系统资源的控制能力。 标签知识点： - aic：是“Akaike Information Criterion”的缩写，即赤池信息量准则，该标签强调了程序的核心功能是围绕AIC进行模型选择。 压缩包子文件的文件名称列表知识点： ***C法定阶的依阶次递推辨识法程序.doc：表明在压缩文件中存在一个名为“***C法定阶的依阶次递推辨识法程序”的文档，该文档可能是程序的使用说明、理论背景介绍或用户手册。"doc"扩展名表明该文档可能是用Microsoft Word或其他类似文字处理软件编写的。 综合上述信息，该文件包含了关于AIC法定阶递推算法程序的详细资源，该程序是用C++编写，旨在通过递增模型阶数并计算AIC值的方法来帮助用户确定最佳的模型阶数。这种工具在时间序列分析、预测模型构建等领域中非常有用。