边缘智能：开启产业新形态

“边缘智能白皮书（2018）探讨了边缘计算与人工智能结合形成的边缘智能，详细阐述了其产业生态、参与者布局、应用案例和未来发展趋势。” 边缘智能是近年来随着物联网和人工智能技术发展而崛起的新概念。边缘计算作为云计算的补充，将数据处理和分析任务推向网络边缘，更接近数据生成的源头，减少了延迟，提高了响应速度和效率。在2018年的白皮书中，边缘智能被定义为边缘计算与AI的融合，它不仅处理数据，还具备学习和决策的能力，使得物联网应用更加智能化。 第一章介绍了边缘智能的产生背景，强调了物联网规模化落地和人工智能应用的推动作用。边缘计算的出现解决了现场实时性、数据隐私和带宽压力等问题，而边缘智能进一步增强了这些优势，实现了更高效、灵活的数据处理。 第二章从业务和技术两个角度探讨边缘智能。业务场景的需求，如智能城市的交通管理、工业自动化等，推动了边缘智能的发展。技术层面，边缘智能依赖于高效的计算能力、数据处理算法和通信技术，构建了多种参考架构以适应不同场景的应用。 第三章分析了边缘智能的产业生态，包括边缘载体供应商、业务运营商、服务提供商和最终用户等核心参与者，以及科研机构、标准化组织和行业协会在边缘智能发展中起到的推动和支持作用。 第四章展示了互联网公司、通信设备制造商、运营商、芯片企业和IT基础设施供应商等主要参与者的布局，表明边缘智能已经成为跨行业的热点，吸引了众多企业的投入。 第五章列举了边缘智能的应用案例，如智能城市中的交通优化、智能制造的自动化控制、智能家居的个性化服务等，并讨论了相关的商业模式，包括B2B2C和B2B模式。 最后，第六章展望了边缘智能的未来发展趋势，指出尽管仍处于初级阶段，但面临边缘计算向边缘智能演进的挑战，如安全问题、标准统一和碎片化。未来，边缘智能有望在更多垂直领域深化应用，推动产业升级，形成更完善的产业生态。 边缘智能白皮书（2018）提供了全面的视角，深入剖析了边缘智能的概念、发展动力、产业生态、参与者角色、应用实践以及未来前景，对于理解边缘智能的现状和未来发展具有重要参考价值。