智能矿山：人-机-环物联网关键感知技术探讨

本文主要探讨了矿山物联网在人-机-环状态感知关键技术领域的研究。针对我国煤炭产业的重要地位和面临的复杂开采环境，以及对安全生产的高度重视，物联网、大数据和人工智能技术的应用被视为提升矿山安全和效率的关键手段。《煤炭工业发展“十三五”规划》和《能源技术革命创新行动计划》强调了这些技术在智慧矿山建设中的重要作用，特别是无人开采和智能管控的风险防控。 当前，我国矿山物联网的发展虽然已取得一些成果，但在众多自动化、控制、信息和管理系统中，仍有大量智能化问题未得到有效解决。因此，构建一个覆盖整个矿山生产体系的成熟物联网解决方案是亟待突破的难题。矿山物联网感知技术是实现这一目标的基础，它涉及到精准的人-机-环信息采集、实时状态监控、增强现实交互分析、设备智能调度和协同控制等方面，为矿山生产过程的安全评估和决策支持提供数据支持。 文章的核心部分着重于矿山安全生产物联网技术体系的构建。该体系旨在通过理论创新、关键技术的探索，如高性能智能传感器、物联网编码标准、多源异构融合通信网络以及大数据深度挖掘应用，来实现全面的生产过程感知、设备间互联、高效交互、实时分析、智能调度、协同管理和自主决策等功能。这些技术突破对于提升矿山生产安全体系、强化风险防控和重大事故应对能力具有重要意义。 总结来说，这篇论文深入研究了矿山物联网在人-机-环状态感知上的关键技术和应用框架，旨在通过整合物联网技术解决矿山生产中的复杂问题，为智能矿山的建设提供强有力的技术支撑。同时，也揭示了我国在该领域仍需进一步研究和发展的方向，为矿山行业的智能化转型提供了理论依据和实践指导。