轻量级虚拟化驱动的LDDoS仿真攻防技术研究与应用

本文主要探讨了在现代网络环境中，低速率分布式拒绝服务（Low-Density Distributed Denial-of-Service, LDDoS）攻击作为一种日益严重的威胁，对网络安全产生的挑战。针对这一问题，研究者提出了一个基于轻量级虚拟化技术的LDDoS仿真方法。这种方法旨在通过融合网络拓扑构建、攻击场景配置以及数据采集和分析等环节，构建一个高效且逼真的仿真平台。 轻量级虚拟化技术在此文中扮演了关键角色，它允许在单个物理服务器上模拟大量的虚拟网络环境，从而扩展了仿真场景的规模。相比于传统的GTNETS和GNS3方法，该新型仿真方法的优势在于其高度的真实性、良好的扩展性和更大的仿真规模。这使得研究人员能够在单服务器上构建出高达400个路由节点的仿真场景，这对于深入研究大规模LDDoS攻击的防御策略提供了重要的技术支撑。 论文作者宋#贺和王晓锋，分别作为硕士研究生和副教授，他们的研究方向集中在网络安全和网络仿真领域，他们的合作对于理解和应对LDDoS攻击具有实际意义。这篇论文还提及了研究的资助背景，包括国家重点研发计划和国家自然科学基金的支持，这体现了学术界对此类安全问题的重视。 本文的核心贡献是提供了一种创新的轻量级虚拟化技术应用于LDDoS仿真平台的方法，这将有助于提高网络安全防护的科研水平，为对抗此类复杂攻击提供更有效的策略。此外，由于其可扩展性和逼真性，该方法对于网络安全教育和实战演练也具有显著的价值。