二叉树遍历详解：前序、中序、后序及层序

本文主要探讨了二叉树的遍历方法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历，同时提到了C++11中的`emplace_back()`函数与`push_back()`的区别，并介绍了树和二叉树的基本概念、术语、性质以及存储方式。 在二叉树的遍历中，前序遍历通常按照“根-左-右”的顺序访问节点；中序遍历是“左-根-右”；后序遍历则是“左-右-根”。这三种遍历方法的关键在于如何确定遍历顺序和终止条件。在递归实现中，通常需要考虑的是如何将当前节点的处理、左子树的遍历和右子树的遍历有效地结合。 关于C++11的`vector`容器，`emplace_back()`函数在向vector尾部添加元素时，直接在原地构建，避免了额外的对象拷贝或移动，因此效率更高。与之相比，`push_back()`会在需要时创建临时对象，再将其移动或拷贝到vector中。 接下来，文章简要介绍了树的基本概念，包括节点的度、叶子节点和分支节点等，并特别讲解了二叉树的特性。二叉树不同于一般的度为2的树，因为它每个节点最多只有两个子节点。二叉树有多种类型，如满二叉树（所有层级都满的树）和完全二叉树（除了最后一层外，每一层都是满的），以及二叉查找树（每个节点的左子树只包含小于它的节点，右子树只包含大于它的节点），还有平衡二叉搜索树，如AVL树或红黑树，它们保证了树的高度平衡，从而提高了查找效率。 二叉树的存储方式主要有链式存储（通过指针链接节点）和顺序存储（使用数组）。数组存储在进行遍历时尤其方便，因为可以通过节点的索引来直接访问其左右子节点。对于链式存储，遍历则需要借助于指针操作。 最后，文章提及了深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）两种二叉树遍历策略。DFS通常采用递归方式实现，包括前序、中序和后序遍历；而BFS则常用队列来实现，如层序遍历。在实际编程中，理解这些遍历方式及其实现机制对于解决二叉树相关问题至关重要。