ORACLE数据库优化：SQL优化与访问策略

"ORACLE数据库优化知识主要集中在SQL优化、选择合适的优化器、表的访问方式以及共享SQL语句等方面。对于SQL优化，ORACLE提供了三种优化器：基于规则（RULE）、基于成本（COST）和选择性（CHOOSE）。其中，基于成本的优化器（CBO）更依赖于准确的统计信息，需要定期运行ANALYZE命令来更新。如果不想进行全表扫描，应避免使用CHOOSE优化器，而是选择RULE或COST。在访问表的数据时，有两种主要方式：全表扫描和通过ROWID访问。全表扫描虽然效率较低，但在某些情况下可能是最优选择；通过ROWID访问则通常与索引结合，能提供更快的查询速度。此外，ORACLE的共享SQL语句机制可以减少解析时间，提升性能，并有效利用内存资源。共享池中的SQL语句可供所有用户共享，避免了重复解析。然而，这也可能导致内存占用问题，尤其是当存在大量相似但不完全相同的SQL语句时。因此，编写可重用且高效的SQL语句是数据库优化的关键。" 在SQL优化中，理解ORACLE优化器的工作原理至关重要。RULE优化器遵循固定的规则进行查询优化，而COST优化器根据对象统计信息估算成本，选择最低成本的执行计划。CHOOSE优化器则会根据统计信息是否存在自动选择RULE或COST。保持统计信息的最新性对于CBO至关重要，否则可能会导致优化器做出错误的决策。 访问表的方式直接影响查询性能。全表扫描适合于小表或已知大部分数据都需要的情况，而ROWID访问通常与索引关联，对于频繁进行单个或少量记录查找的场景更为高效。索引的创建和维护是数据库管理员的重要任务，合理的索引策略可以显著提升查询速度。 共享SQL语句是ORACLE的一项重要特性，它减少了解析SQL语句的开销，提高了执行效率。但是，过度的SQL语句共享可能导致内存压力，因此需要合理设计SQL，尽可能减少语句的多样性。此外，还可以通过绑定变量、物化视图、分区等技术进一步优化SQL执行。 ORACLE数据库优化是一个涉及多方面的过程，包括选择正确的优化器、优化表的访问方式、有效利用共享SQL语句和管理索引等。每个环节都可能对系统的整体性能产生重大影响。