大数据时代科学数据战略：卢东明的Sybase视角与案例

"大数据时代的科学数据战略是由Sybase软件(中国)有限公司技术总监卢东明在QCon2011杭州会议期间分享的一系列演讲内容。卢东明拥有丰富的行业经验，曾在硅谷的Sybase公司和巴克莱资产管理公司任职，并于2006年回到中国继续担任技术总监。他的讲座围绕大数据这一主题展开，主要探讨了以下几个关键点： 1. 大数据的定义与规模：卢东明通过亚马逊的例子，解释了大数据的含义，如实时推荐、用户行为分析（如购物习惯）、以及社交媒体的海量数据，如Twitter上的活跃用户、消息更新频率和搜索量。 2. 大数据的处理方法：他强调了如何有效地“数”大数据，即如何运用适当的工具和技术来收集、存储和分析这些海量数据，可能涉及到列式数据库（一种适合大数据处理的数据库架构）的应用。 3. 社交媒体带来的挑战：卢东明提到了社交媒体，特别是Twitter，作为大数据的一个重要来源，其用户活跃度、信息传播模式以及移动设备的使用情况，都为数据分析带来了新的课题。 4. 数据的利用价值：除了数据的规模，他还讨论了大数据背后的价值，如通过分析用户行为预测消费趋势，以及第三方应用如何利用Twitter的数据进行创新。 5. 数据使用的趋势：卢东明揭示了用户使用社交媒体的多元化方式，包括多平台接入、关注关系的分布以及第三方应用的繁荣，这些都对数据管理和分析提出了新的要求。 这场演讲不仅关注大数据的理论层面，还深入探讨了实际应用中的策略和挑战，对于企业和组织在大数据时代制定科学的数据战略具有重要的参考价值。"