Visual C++ 数字图像处理编程指南

"VC图像处理编程入门，使用Visual C++ 6.0作为编程工具，主要涉及在Windows XP/7环境下建立图像处理程序框架，包括读取、保存和显示图像，以及实现颜色处理、几何变换、平滑锐化等图像处理功能。此外，还需要学员自行扩展图像处理功能。实验中，需要在指定文件夹中保存所有编程内容，并通过MFCAppWizard创建一个单文档应用，使用CScrollView作为视图类的基础，以便支持图像显示。" 在进行VC图像处理编程时，首先需要了解的是数字图像处理的基本概念，包括图像的像素表示、色彩模型（如RGB、CMYK）以及图像的文件格式（如BMP）。在这个实验中，我们将使用Visual C++ 6.0作为开发环境，因为它提供了强大的MFC（Microsoft Foundation Classes）库，使得构建图形用户界面和处理图像变得相对简单。 1. **建立程序框架**： - 开始时，我们需要启动Visual C++ 6.0，然后通过"文件"菜单选择"新建"，在"新建"对话框中选择"工程"，接着选取"MFCAppWizard(exe)"模板。在指定的位置创建一个新的工程文件夹，并命名为如"DIPXXX"，其中XXX代表个人的学号和姓名拼音缩写。 - 应用程序向导中，选择"单文档"应用类型，设置文件扩展名为BMP，选择静态链接库，并将视图类CDIPJQView的基类设定为CScrollView，以支持图像显示。 2. **实现图像处理功能**： - 在完成向导生成的程序框架中，我们有四个主要的类：CDIPJQApp（应用程序类）、CMainFrame（主窗口框架类）、CDIPJQDoc（文档类）和CDIPJQView（视图类）。这些类定义了应用程序的核心组件和交互逻辑。 - 图像的读取、保存和显示通常在视图类（CDIPJQView）中实现，利用MFC库中的CImage类或其他第三方库（如OpenCV）进行操作。例如，可以使用CImage::Load()方法读取图像，CImage::Draw()方法显示图像。 - 颜色处理涉及颜色空间转换，例如从RGB转换到HSV或灰度图像。几何变换包括平移、旋转、缩放等，而平滑锐化是图像增强的一部分，平滑通常用于去除噪声，锐化则用来提高图像边缘的对比度。 3. **编写代码并调用**： - 对于颜色处理，我们需要编写代码实现特定的算法，如直方图均衡化、色彩空间转换等。对于几何变换，可能需要用到矩阵运算，如仿射变换矩阵。平滑和锐化可以通过卷积操作实现，使用不同的滤波器（如高斯滤波器、中值滤波器）进行平滑，拉普拉斯算子等进行锐化。 - 这些处理代码通常在视图类的成员函数中实现，然后在响应用户操作（如按钮点击）的事件处理函数中调用。 4. **扩展图像处理功能**： - 学员需要自行设计并实现额外的图像处理功能，这可能涉及到更复杂的算法，如边缘检测、特征提取、图像分割等。这要求对图像处理理论有深入理解，并能将其转化为实际的代码实现。 通过这个实验，参与者不仅能学习到VC++编程的基础，还能掌握图像处理的基本原理和技术，这对于进一步研究计算机视觉、机器学习等领域有着重要的铺垫作用。同时，实践过程中的代码调试和问题解决能力也将得到锻炼。