"这篇资源提供了一个简单的Python代码示例，用于爬取网页上的图片。代码可以从百度图片搜索结果中抓取图片链接，并将其保存到本地计算机。适合初学者学习Python爬虫技术。"
该代码主要涉及到以下几个Python编程和网络爬虫的知识点：
1. **Python基础**：
- `import`语句：导入需要的库，这里是`re`（正则表达式）和`requests`（HTTP请求库）。
- 字符编码：`#-*-coding:utf-8-*-`是Python源码的编码声明，确保代码中的中文字符能正确解析。
2. **HTTP请求**：
- `requests.get(url).text`：发送GET请求到指定URL（这里是百度图片搜索页面），并获取返回的HTML文本内容。
3. **正则表达式（Regex）**：
- `re.findall()`函数：使用正则表达式查找所有匹配的字符串。在这个例子中，它寻找HTML中所有`"objURL":"图片链接"`的模式，提取出图片链接。
- 正则表达式模式`"(.*?)","`：`()`表示捕获组，`.`匹配任何字符（除了换行符），`*?`是懒惰量词，表示尽可能少地匹配。
4. **循环与异常处理**：
- `for each in pic_url:`：遍历所有找到的图片链接。
- `try-except`结构：尝试下载图片，如果发生`ConnectionError`（如网络连接问题），则打印错误信息并跳过当前图片。
5. **文件操作**：
- `open(string,'wb')`：以二进制写入模式打开文件，准备保存图片数据。
- `fp.write(pic.content)`：将下载的图片数据写入文件。
- `fp.close()`：关闭文件，确保数据被正确写入。
6. **图片文件命名**：
- 使用变量`i`作为图片的序号，动态生成文件名，防止覆盖已有文件。
7. **Python爬虫注意事项**：
- 爬虫应尊重网站的`robots.txt`规则，避免非法抓取。
- 对于大量请求，应考虑设置延迟或使用代理，以减轻服务器压力。
- 考虑处理可能出现的各种异常，如网络超时、请求限制等。
- 遵守法律法规，不要抓取和使用敏感或受版权保护的内容。
通过这段代码，初学者可以了解到一个基本的Python图片爬虫的工作原理，包括如何发送HTTP请求、解析HTML、提取数据以及保存文件。然而，实际应用中可能需要考虑更多的因素，例如反爬虫策略、数据清洗、异步处理等。
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