Python日期时间处理技巧与问答

"这篇资源是关于Python中日期时间处理的问答集锦，涵盖了如何在安装setuptools时避免生成egg压缩包、如何判断字符串只包含数字字符以及如何获取指定日期前一周的日期等实用技巧。" 在Python编程中，日期和时间的处理是常见的需求。在给定的资源中，提到了以下几个关键知识点： 1. **不生成egg压缩包安装setuptools**： 当开发过程中需要直接修改模块源码进行调试时，不希望生成egg压缩包。在`setup.py`的`setup()`函数中添加`zip_safe=False`参数即可。这样，setuptools在安装时会保留源码结构，方便直接编辑和调试。 2. **判断字符串是否全由数字组成**： 判断一个字符串是否只包含数字，除了使用`.isdigit()`方法，还有一种更健壮的方法是尝试将字符串转换为整数。如果转换成功，说明字符串只包含数字；如果转换失败（抛出`ValueError`异常），则说明字符串中包含非数字字符。例如： ```python try: x = int(aPossibleInt) # 处理数字字符串 except ValueError: # 处理非数字字符串 ``` 如果确定字符串不含正负号，可以直接使用`.isdigit()`，如`str.isdigit()`。 3. **获取指定日期前一周的日期**： 要得到指定日期前一周的所有日期，首先需要将输入的日期字符串转换为`datetime`对象，然后计算出该日期是星期几（`weekday()`方法返回值，0代表星期一）。根据需求，上个星期的第一天是星期日，所以需要减去当前日期的星期数和1（因为星期日是0，星期一是1）得到上周的星期日。然后，可以通过`timedelta`来递减天数得到上周的每一天。例如： ```python import datetime date_str = '20051122' year, month, day = map(int, date_str.split('-')) d = datetime.datetime(year, month, day) last_saturday = d - datetime.timedelta(d.weekday() + 1) days_in_week = [last_saturday - datetime.timedelta(days=i) for i in range(6, 0, -1)] week_dates = [day.strftime('%Y%m%d') for day in days_in_week] ``` 这段代码会返回一个列表，包含指定日期前一周的日期，格式为"YYYYMMDD"。 这些问答涉及了Python中的模块安装、字符串处理和日期时间操作，对于日常开发工作非常实用。通过理解并掌握这些技巧，可以提高编写Python代码的效率和灵活性。