数据仓库设计的关键：21条实战原则

"数据仓库设计的关键在于遵循一系列原则和步骤，以确保高效且成功的实施。本文提出了21条原则，并强调了数据仓库项目管理的重要性。项目经理的角色应当是全职的，专注于数据仓库项目，因为其复杂性和新颖性要求高度专注。在项目过程中，不应将项目管理职责随意转移，而是应持续保持对新项目经理的全职委任。此外，与用户的有效沟通至关重要，因为用户的需求在项目进程中可能会不断变化和明确，开发团队需要密切跟踪这些变化以适应需求。" 详细说明： 1. 全职项目经理：数据仓库项目的复杂性要求有专人全程负责，避免分散精力导致项目失败。全职项目经理能够深入理解项目需求，更好地协调资源和管理风险。 2. 不断的项目接力：在项目的不同阶段，可能需要更换项目经理，但新接手的项目经理同样需要全职投入，以保证项目的连续性和一致性。这有助于应对项目中不断出现的新挑战和问题。 3. 用户沟通：数据仓库的成功在于满足用户需求，因此与用户的持续沟通是核心。用户在项目初期可能不清楚具体需求，通过频繁交流和反馈，可以逐步明确并调整设计，确保数据仓库的实用性。 4. 需求探索：用户需求的演变要求开发团队具备敏捷性和灵活性，不仅要理解数据类型和存储方法，还要关注需求的变化，及时调整设计和开发策略。 5. 高效实施步骤：数据仓库的构建涉及多个阶段，如目标设定、设计、数据结构创建、ETL（提取、转换、加载）过程、数据分析程序编写以及用户评估，每个阶段都需要精心规划和执行。 6. 创新与试验：面对数据仓库的新领域，开发者需要开放思维，尝试不同的技术和方法，寻找最适合项目的解决方案。 7. 预算与性能：数据仓库项目容易超支或运行不畅，因此在设计和实施过程中需严格控制成本，同时保证系统的稳定性和性能。 8. 项目管理策略：除了技术层面，项目管理策略也是决定项目成功与否的关键因素。有效的沟通、风险管理、变更控制等都是确保项目按计划进行的必要手段。 总结来说，数据仓库设计的21条原则旨在指导项目团队在设计和实施过程中遵循最佳实践，确保数据仓库不仅能满足当前需求，还能适应未来的变化，提供高效的数据分析和决策支持。这些原则涵盖了项目管理、用户交互、技术实施等多个方面，对于任何数据仓库项目都是非常宝贵的指导方针。