防辐射罩与百叶箱测温差异分析：影响因素与日变化

"防辐射罩与百叶箱测温差异及影响因素分析" 这篇论文由唐慧强和柴贾然共同撰写，探讨了防辐射罩与百叶箱在气象测温中的差异以及影响这一差异的各种因素。文章基于2014年1月至6月的平行观测数据，对两者测得的温度差值ΔT进行了深入的统计分析。 首先，研究发现，在整个观测期间，防辐射罩和百叶箱测得的温度平均差异小于0.1℃，这表明两者都能满足气象观测的精度要求。ΔT的日变化呈现特定模式，大致分为稳定上升期、下降反转期和上升恢复平稳期三个阶段，与日平均气温的变化趋势呈负相关，即当气温上升时，ΔT通常会下降。 其次，总辐射对ΔT的影响显著。当总辐射低于500W/m²时，ΔT为正值并逐渐增加；而当总辐射超过500W/m²时，ΔT开始减小并可能转为负值。这个500W/m²的阈值被认为是ΔT反转的辐射值。 此外，ΔT的概率分布呈正态分布，正偏差明显多于负偏差，大部分（65.8%）的ΔT值位于[-0.1℃，0.1℃]之间。绝对值ΔT（∣ΔT∣）的分布则遵循指数分布，约42.9%的偏差在[0℃，0.05℃]范围内，大于0.3℃的偏差仅占总数的4.2%。日最大和最小差值出现的时间与日平均温度的变化规律相吻合，最大差值多出现在12:00~16:00，而最小差值则主要在20:00~次日4:00出现。 最后，论文指出风速和太阳辐射是影响ΔT的两个关键气象因素。ΔT的大小受到这两者共同作用的影响，具体表现为：小风大辐射>大风大辐射>小风小辐射>大风小辐射。以风速4m/s和总辐射500W/m²为界限，ΔT对总辐射的响应呈现出不同的变化特征。风速小于4m/s时，ΔT随总辐射的增强线性增长；而风速大于4m/s时，ΔT则会在总辐射增强时经历三个阶段的变化，即缓慢变化、快速上升和保持稳定。 该研究揭示了防辐射罩与百叶箱测温差异的统计特性，以及环境条件如何影响这些差异，这对于理解和改进气象观测的准确性和可靠性具有重要意义。