资料科学密集训练营EDA-R教程：R语言的应用与实践

资源摘要信息:"资料科学探索营@ NTHU" 标题:"EDA-R:EDA toturial与R" 知识点: 1. 数据分析的重要性：随着数据浪潮的到来，数据科学成为了理解和分析数据的重要工具，帮助企业找出数据中的洞见和应用方式。 2. EDA（Exploratory Data Analysis，探索性数据分析）：这是一种数据科学的分析方法，通过可视化和统计手段来初步理解数据，发现数据的特征和规律。在资料科学探索营中，将通过实际案例来学习和实践EDA。 3. R语言：R是一种用于统计计算和图形表示的编程语言，非常适合于数据分析。R语言具有强大的数据处理能力和丰富的统计分析函数，使其在数据分析领域广泛应用。 4. RStudio IDE：RStudio是一款开源的R语言集成开发环境，提供了代码编辑、图形显示、调试等开发功能，使得R语言的使用更加便捷。 5. 资料分析工作流程：资料分析工作流程主要包括数据收集、数据预处理、数据探索、模型建立、模型评估和模型部署等步骤，通过这六个步骤，可以将原始数据转化为有价值的洞见。 6. 资料分析专案实作：在资料科学探索营中，学生将通过小组讨论和实作，学习如何运用R语言完成资料分析项目，以实际项目的方式深入理解和掌握数据科学的理论和实践技能。 7. 活动安排：资料科学探索营将在2015年9月7 - 10日进行，每天上课3小时，上午为上课时间，下午为小组自主专案时间，课程内容包括了解资料分析的工作流程与基本概念、R语言的操作及应用等。 8. 学习资料：课程开始前，学生需要自行安装R（R-3.1.3以上版本）和RStudio IDE（0.98.1103以上版本）。 9. HTML标签：HTML标签在网页设计中起着重要的作用，它可以定义网页的结构和内容，使得网页内容有序和有意义。 10. 压缩包子文件的文件名称列表：文件名称列表中只有一个文件"EDA-R-gh-pages"，这可能是一个包含EDA-R教程和相关资料的网页文件。 以上知识点涵盖了资料科学探索营的主要内容和相关的技能要求，希望能够帮助学生深入理解和掌握数据科学的知识和技能。