JavaScript解决小数精度丢失问题的四种方法

"JavaScript小数精度丢失的问题及解决方法" 在JavaScript中，由于其内部采用二进制浮点数表示小数，导致在进行小数运算时可能会出现精度丢失的现象，比如0.3 * 1 不等于 0.3，而是接近于 0.2999999999。这种现象是由于JavaScript遵循IEEE 754标准，它在存储和计算浮点数时的精确度限制所引起的。 为了解决这个问题，我们可以采用一些特定的算法来确保计算结果保持所需的精度。以下是四种JavaScript函数，分别用于处理加法、减法、乘法和除法，以避免精度丢失： 1. **除法函数（accDiv）**： - 首先获取两个数的小数部分长度（位数）。 - 将两个数转换为整数，去除小数点。 - 使用`Math.pow(10, t2 - t1)`将第二个数扩大到与第一个数相同的小数位数，然后进行除法运算。 - 最后，结果乘以10的负小数位数次幂，以恢复原始精度。 2. **乘法函数（accMul）**： - 获取两个数的小数部分长度。 - 将两个数转换为整数，去除小数点。 - 将两个整数相乘，然后除以10的两数小数位数之和，以得到精确结果。 3. **加法函数（accAdd）**： - 获取两个数的小数部分长度。 - 基于两数小数位数的最大值，将结果乘以10的这个最大位数次幂，以便在整数运算中进行加法。 - 完成加法后，再除以10的相同次幂，恢复原始精度。 4. **减法函数（未提供）**： 类似于加法函数，可以创建一个减法函数，首先计算两数的小数部分长度，然后调整数值大小，进行整数减法，最后恢复原始精度。 这些函数通过补偿小数位数的差异，确保了在进行计算时能获得预期的精确结果。在实际编程中，特别是涉及金融或任何需要高精度计算的场景，使用这些方法可以避免因JavaScript默认的小数处理方式导致的不准确问题。