语音识别基础课程大纲与学习要点

"该教学大纲涵盖了语音识别的基础知识，包括课程基本信息、课程性质与任务、以及详细的教学内容和基本要求，旨在帮助计算机应用专业的学生掌握语音识别技术的基本概念、原理和实践技能。" 在深入探讨语音识别之前，我们首先需要理解这门课程的基本框架。"语音识别基础"是一门针对计算机应用专业学生的选修课，旨在教授语音识别的理论与实践。课程代码为CS414，共36个学时，对应2个学分，建议但不强制要求学生具备数字信号处理的背景知识。课程由电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系的计算机应用学科组开设，并提供了一系列教材和参考书籍以供学习。 课程的主要任务是使学生理解语音识别的重要性和相关定义，包括其工作原理和不同分类。同时，课程将引导学生探索发音的生理机制，熟悉汉语语音的基本特征，并通过一系列信号处理和分析方法来解析语音信号。这些方法包括但不限于短时分析、时域和频域分析，以及倒谱域分析。 在"语音的特征"部分，学生将学习发音的生理结构和过程，特别是对于汉语语音的理解，这对于处理中文语音识别至关重要。此外，学生还将接触到语音信号的数字化过程，这是将声音转化为可处理数据的第一步。 "用于语音识别的信号处理及分析方法"部分则深入讲解了如何利用窗函数进行短时分析，以及如何进行时域和频域的转换。例如，短时傅里叶变换和快速傅里叶变换是常用的技术，用于获取语音信号的频谱特性。倒谱域分析则是理解语音信号的关键工具，它能更好地捕捉语音信号的时间结构信息，对于识别过程中的特征提取至关重要。 课程还强调了语音端点检测和基音检测等实际问题的解决，这些都是实现有效语音识别系统所必需的技能。通过这些内容的学习，学生不仅能够理论联系实际，还能培养出分析问题和实验操作的能力，为未来在语音信息处理和相关领域的研究或工作奠定坚实的基础。