SonicVoD:融合网络编码的P2P-VoD系统与VCR功能

0 下载量 81 浏览量 更新于2024-08-30 收藏 640KB PDF 举报
"SonicVoD:一个基于P2P(点对点)的视频点播(VoD)系统,它结合了网络编码技术,旨在提供高效率和用户灵活性。该研究论文发表在2009年的IEEE Transactions on Consumer Electronics上,于4月发布。论文作者是Lingjie Yu、Linxiang Gao、Jin Zhao和Xin Wang,其中后者是IEEE会员。 在互联网视频点播服务日益普及的背景下,SonicVoD的设计应运而生。传统的P2P技术的应用使得VoD系统能够实现极高的可扩展性,能够处理大规模用户同时观看的需求。然而,网络编码的引入带来了更进一步的提升,它通过将数据包进行编码并重新组合,实现了多个节点之间的数据共享,显著提高了内容分发的效率。 论文首先回顾了早期的工作,如[1]中提到的没有网络编码支持的视频片段分割辅助的VCR功能,这为P2P VoD系统的用户体验提供了基础。而在[2]的研究中,作者设计了一种结合场景分割和网络编码的P2P VoD系统,即SonicVoD。这个系统的优势在于它允许用户在观看视频时选择不同的播放模式,赋予了用户更高的自由度。 在本文中,作者详尽地介绍了SonicVoD的设计细节,包括如何有效地利用网络编码来优化视频数据的传输和存储,以及如何处理视频内容的分割与重组,确保在分布式网络环境中流畅播放。此外,他们还可能讨论了系统的架构、协议设计、性能评估以及可能遇到的技术挑战及其解决方案。 论文的索引术语中包含了"Peer-to-Peer"和"Video-on-Demand",表明了SonicVoD的核心技术特征。这篇研究不仅推动了P2P VoD技术的发展,也为其他类似系统提供了有价值的参考。SonicVoD是一个融合了最新技术的创新系统,对于理解现代互联网视频服务的优化策略和用户需求的满足有着重要的学术价值。"

将下面这段代码改用python写出来: clear all; close all; fdir = '../dataset/iso/saii/'; %Reconstruction parameters depth_start = 710; depth_end = 720; depth_step = 1; pitch = 12; sensor_sizex = 24; focal_length = 8; lens_x = 4; lens_y = 4; %% import elemental image infile=[fdir '11.bmp']; outfile=[fdir, 'EIRC/']; mkdir(outfile); original_ei=uint8(imread(infile)); [v,h,d]=size(original_ei); %eny = v/lens_y; enx = h/lens_x; % Calculate real focal length %f_ratio=36/sensor_sizex; sensor_sizey = sensor_sizex * (v/h); %focal_length = focal_length*f_ratio; EI = zeros(v, h, d, lens_x * lens_y,'uint8'); for y = 1:lens_y for x = 1:lens_x temp=imread([fdir num2str(y),num2str(x),'.bmp']); EI(:, :, :, x + (y-1) * lens_y) = temp; end end %Reconstruction [EIy, EIx, Color] = size(EI(:,:,:,1)); %% EI_VCR time=[]; for Zr = depth_start:depth_step:depth_end tic; Shx = 8*round((EIx*pitch*focal_length)/(sensor_sizex*Zr)); Shy = 8*round((EIy*pitch*focal_length)/(sensor_sizey*Zr)); Img = (double(zeros(EIy+(lens_y-1)*Shy,EIx+(lens_x-1)*Shx, Color))); Intensity = (uint16(zeros(EIy+(lens_y-1)*Shy,EIx+(lens_x-1)*Shx, Color))); for y=1:lens_y for x=1:lens_x Img((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) = Img((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) + im2double(EI(:,:,:,x+(y-1)*lens_y)); Intensity((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) = Intensity((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) + uint16(ones(EIy,EIx,Color)); end end elapse=toc time=[time elapse]; display(['--------------- Z = ', num2str(Zr), ' is processed ---------------']); Fname = sprintf('EIRC/%dmm.png',Zr); imwrite(Img./double(Intensity), [fdir Fname]); end csvwrite([fdir 'EIRC/time.csv'],time);

2023-07-11 上传