商业智能驱动巴基斯坦企业绩效提升：实证研究

本研究论文探讨了商业智能（Business Intelligence, BI）如何在巴基斯坦公司中提升业绩，针对的是这个发展中国家的商业环境，其中BI的应用尚处在初级阶段。由于缺乏关于巴基斯坦企业BI实施和使用的数据，尤其是定量数据，研究者决定采用Peters等人（2016）提出的模型和问卷进行调查。BI系统的质量是研究的核心，它被定义为BI基础设施、功能性和自助服务的综合体现，这些要素对于企业获取竞争优势具有关键作用。 BI基础设施的优化包括硬件、软件、网络和数据管理等，确保系统的稳定性和可靠性。功能性则涉及BI工具能否提供准确、及时的信息支持，帮助企业做出明智决策。自助服务则是指员工能够自行获取所需数据和信息的能力，减轻了对专业人员的依赖，提高了效率。 研究通过问卷调查收集了来自卡拉奇不同企业的300名员工的数据，这些公司在实施BI项目。数据经过结构方程模型（Structural Equation Modeling - Partial Least Squares, SEM-PLS）进行分析，目的是了解BI系统质量对绩效衡量能力的影响，以及这种能力增强如何转化为竞争优势和企业整体绩效的提升。 结果显示，高质量的BI系统显著提升了公司的绩效衡量能力，使得企业在激烈的市场竞争中具备更强的洞察力和反应速度。这种改进不仅体现在财务指标上，还可能涉及到客户满意度、运营效率等多个维度。因此，对于巴基斯坦的企业来说，投资和优化BI技术是提高竞争力、推动未来发展的重要策略。 总结来说，这篇论文提供了关于商业智能在巴基斯坦公司中潜力的深入见解，强调了其对业绩提升的关键作用，并提出了企业在该领域实践和策略制定的参考依据。这对于巴基斯坦乃至其他发展中国家的公司来说，是一项具有实用价值的研究成果。