光传送网建模与价值评估:华为杯数学建模竞赛解析
版权申诉
26 浏览量
更新于2024-07-04
收藏 2.65MB PDF 举报
"该资源是关于‘华为杯’第十五届中国研究生数学建模竞赛的一份报告,专注于光传送网的建模与价值评估。报告深入研究了数字信号调制方式、光传送网规划和网络价值的问题。通过概率分布模型分析了星座图和误比特率(BER)性能,运用图模型探讨了网络拓扑结构和流量分配对传输网价值的影响。此外,还提出了非等概率调制方式来优化SNR容限。在问题一中,报告详细比较了QPSK、8QAM和16QAM三种调制方式的性能,给出了不同调制方式下的最远传输距离。在问题二中,报告运用最大生成树算法解决光传输网的规划问题,同时考虑了中间节点和容量分配,使用线性规划模型优化网络总价值,并引入了主观权重系数法来量化各种因素对网络价值的影响,使用模拟退火算法优化新的目标函数,提升了光传输网的社会价值。"
这篇报告详细介绍了光传送网的关键技术和优化方法。首先,它基于最优化理论,通过概率分布模型研究了光传送链路的星座图和误比特率性能,特别关注了QPSK、8QAM和16QAM三种常见的调制方式。在噪声环境下的点分布被建模为二维正态分布,从而推导出不同调制方式下的误比特率与信噪比(SNR)的关系。通过这种方式,可以确定在特定误比特率下,每种调制方式所需的最小SNR容限。
其次,报告讨论了光传输网的规划问题,利用图论方法分析网络拓扑结构和通信流量对网络价值的影响力。在没有中间节点的情况下,最大生成树算法被用来构建网络连接,而在有中间节点的场景中,通过线性规划进一步优化连接的容量分配,以最大化网络价值。
报告的第三部分引入了主观权重系数法,扩展了原有的评价体系,以综合考虑人口、国内生产总值、距离和通信容量等因素,通过新的目标函数量化这些因素对网络价值的影响。使用模拟退火算法,可以在多目标优化中找到一个平衡点,提升光传输网在社会经济层面的价值。
这份资源深入剖析了光传送网的建模、规划和价值评估,为相关领域的研究者和工程师提供了理论基础和实践指导,有助于推动通信网络的优化和效率提升。
2022-05-01 上传
2022-05-02 上传
2022-05-01 上传
2022-05-01 上传
2024-03-19 上传
2024-03-19 上传
2021-10-31 上传
2021-09-25 上传
2021-03-24 上传
普通网友
- 粉丝: 13w+
- 资源: 9195
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率