Raspberry Pi上的Python图像处理实战：用Pillow和SciPy创建实际应用

《Raspberry Pi 图像处理编程：使用 Python、Pillow 和 SciPy 实现现实生活的例子》是一本针对Raspberry Pi爱好者、数字图像处理爱好者、Python和开源技术专业人员的实用指南。作者Ashwin Pajankar带领读者利用Raspberry Pi 3硬件平台，通过Python 3环境下的Pillow（Python Imaging Library的友好分支）、SciPy的ndimage模块和matplotlib库，学习如何编写自己的数字图像处理程序。 本书内容涵盖了单板计算机和Raspberry Pi的基础概念，以及Python语言的基本介绍和数字图像处理原理。从第一章开始，读者将了解Raspberry Pi的安装设置，包括如何配置和连接各种图像传感器，以便在实际应用中获取和处理数据。第二章介绍了Python编程语言在图像处理中的核心角色，以及如何使用Pillow进行基本的图像操作。 第三章至第九章逐步深入，涵盖了各种高级图像处理技术。第四章讲解基础图像操作，如图像读取、显示、裁剪和缩放；第五章探讨更复杂的操作，如图像变换、测量和滤波。第六章引入科学Python，介绍NumPy和SciPy等库，这些工具对于图像处理中的数学运算和科学计算至关重要。 第七章着重于图像变换和测量，包括旋转、平移、仿射变换以及形状和颜色分析。第八章深入研究图像滤波器的应用，如低通、高通、中值滤波等，以及它们如何改善图像质量或提取特定特征。第九章讲解形态学处理、阈值分割和对象识别，这些都是图像处理中的关键步骤，常用于目标检测和图像分析。 这本书提供了一系列实际的代码示例和练习，让读者能够亲手实践并掌握Raspberry Pi与图像传感器的交互，以及如何运用Python和相关库解决现实生活中的图像处理问题。无论是初学者还是有一定经验的技术人员，都能从本书中受益匪浅，进一步提升自己的技能并在物联网领域探索更多可能性。