日志易CEO陈军：智能日志中心驱动AIOps实践与案例解析

在2019年的WOT峰会上，陈军，日志易的创始人兼CEO，分享了关于AIOps（人工智能运维）中的关键主题——智能日志中心如何助力智能运维落地。会议深入探讨了海量日志分析与智能运维实践，包括日志易的智能日志中心在企业运维中的核心角色。 首先，陈军强调了日志在AIOps中的重要性。在软件开发中，日志被广泛使用，平均每30行代码就有一行涉及日志记录。日志不仅有助于故障排查，显著缩短了调试时间，而且由于日志代码的更新频率高于其他代码，其变动反映了系统的实时状况。日志异常检测是AIOps的关键环节，通过异常模式发现技术，可以识别出异常日志并自动进行分析。例如，通过词元匹配、统计分布（如正态分布）以及模式树和参数树，系统能够区分正常和异常日志，并在必要时进行人工校正或自动化处理。 内置在智能日志中心的基础架构类日志分析功能，如问题归因定位，能够通过分析日志模式来洞察罕见的系统问题，从而实现快速故障发现。此外，利用多种算法，如CVAE、iForest、KDE和GRBT，对指标异常进行检测，可以提前预警潜在的服务健康度问题，比如延迟、流量、错误和饱和度等关键指标。 陈军还提到了服务健康度监控架构，基于谷歌提出的黄金指标，如响应时间、CPU使用率、内存占用等，以及来自各种日志源的数据（如访问日志、错误日志和系统日志）。这些指标数据的选择对于异常检测至关重要，通过对它们的实时监控，系统可以及时识别出可能的性能瓶颈或服务质量下降。 在实践中，陈军展示了如何通过"日志+算法"的方式，将日志统计转化为服务健康度指标，通过异常检测算法确保系统的稳定性和可用性。在日志异常检测方面，不仅关注静态文本的异常，还考虑了数值型和离散型数据的异常模式。在非警报情境下，智能日志中心还能在INFO级别日志中捕捉到潜在的问题，提供全方位的系统状态展示，加速决策过程。 陈军的分享深入剖析了如何运用智能日志中心来驱动AIOps实践，通过高效处理和分析海量日志，帮助企业实现智能化运维，提升故障应对效率，优化服务性能，是现代IT运维领域的重要参考和实践案例。