2007年中小企业数据仓库构建与应用实例

中小型企业数据仓库的构建与应用是2007年的一项重要研究，主要关注于数据仓库在企业决策支持中的关键作用。论文发表在华南师范大学学报(自然科学版)上，由牛莉撰写，她是一位来自邵阳学院的讲师。文章针对中小企业的特定环境，探讨了数据仓库的设计原则和方法。 首先，数据仓库被定义为一个专门用于存储和管理来自企业各个部门的大量业务数据的系统，其目标是支持企业决策者进行有效分析，以便更好地理解业务运营状况和趋势。数据仓库的设计至关重要，它涉及数据抽取、转换和加载（ETL）过程，确保原始数据按照特定的方式整理，便于后续的分析和报告。 逻辑结构部分，论文详细解释了如何通过逻辑建模来构建数据仓库，这包括数据模型的设计，如星型、雪花型或维度模型，这些模型有助于提高查询性能并简化数据分析。逻辑建模阶段需要对业务流程有深入理解，以确保数据仓库能够反映真实的业务场景。 体系结构方面，文章讨论了数据仓库的层次结构，包括前端查询层、数据管理层和数据存储层。前端可能包含OLAP工具，用户可以通过它进行多维分析，而数据管理层则负责管理和维护数据，确保数据的质量和一致性。数据存储层通常使用关系数据库或专门的数据仓库技术，如Oracle或Teradata。 论文以销售分析为例，展示了如何实际构建一个数据仓库，并利用其功能优化决策制定。通过展示具体案例，读者可以理解数据仓库如何帮助企业识别销售趋势、预测市场需求、优化库存管理，从而提高整体业务效率。 最后，关键词"数据仓库"、"数据仓库设计"、"逻辑建模"和"体系结构"突出了文章的核心内容，表明作者在研究中专注于数据仓库的基础理论和实际应用策略。 总结来说，这篇论文为企业管理者和IT专业人员提供了一个关于如何构建和利用中小型企业数据仓库进行决策支持的实用指南，强调了数据仓库在现代企业管理中的战略地位。