MATLAB数字图像处理实验：椒盐噪声平滑比较

实验任务对椒盐噪声进行平滑比较-完整的Matlab学习资料 本资源为Matlab学习资料，主要介绍了对椒盐噪声进行平滑比较的实验任务，包括对一幅受椒盐噪声污染的图像（‘lena_salt.bmp’）经过平均平滑、高斯平滑和中值滤波的处理效果进行比较。该实验任务旨在熟悉Matlab软件环境，包括软件界面、文件操作、在线帮助的使用、变量的使用、矩阵的使用、细胞数组（cellarray）和结构体（structure）、程序流程控制和M文件编写（Matlab函数编写）。 Matlab是美国MathWorks公司于1984年推出的商用软件包，内核采用C语言编写，提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。Matlab语言在各国高校与研究单位起着重大的作用，是工程师们应该掌握的一种工具，是被认作进行高效研究、开发的首选软件工具。 实验任务中，我们需要对椒盐噪声进行平滑比较，包括： 1. 读取图像：使用Matlab的imread函数读取图像文件‘lena_salt.bmp’。 2. 加入噪声：使用Matlab的imnoise函数加入椒盐噪声。 3. 进行相关滤波：使用Matlab的avg_filter、gauss_filter和medfilt2函数对图像进行平均平滑、高斯平滑和中值滤波。 4. 比较结果：使用Matlab的imshow函数显示处理后的图像，比较三种滤波方法的效果。 在实验中，我们还将学习到Matlab的基本概念，包括变量、矩阵、细胞数组和结构体的使用、程序流程控制和M文件编写等。同时，我们还将了解Matlab的历史发展、特点和应用领域。 MatLab是一种功能强、效率高便于进行科学和工程计算的交互式软件包。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。MatLab语言在各国高校与研究单位起着重大的作用，是工程师们应该掌握的一种工具，是被认作进行高效研究、开发的首选软件工具。