泰康认知核保系统:GPU在智能风控中的作用与优势
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更新于2024-08-06
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"泰康认知核保系统利用GPU在保险科技中的作用,通过数据分析和人工智能技术提高核保效率和准确性,预测常见疾病风险并减轻人工审核负担。此系统结合OCR文字识别、医学语义分析和机器学习模型,实现健康风险评估和核保结论预测,提升了保险行业的风控水平。同时,报告提及2019年中国保险行业智能风控的发展趋势,包括数字化、立体化、前置化和智能化。"
泰康认知核保系统是保险科技的一个重要应用,该系统充分利用GPU的强大计算能力,加速数据处理和分析过程。GPU相比于CPU和DSP,其优势在于并行计算能力,能够高效处理大量数据,特别是在图像处理、机器学习和深度学习等领域表现出色。在核保流程中,GPU的运用能快速处理体检报告、影像资料等复杂数据,为核保决策提供支持。
系统通过数据采集和分析,对投保人的健康状况进行评估。这包括使用OCR(光学字符识别)技术自动识别文本信息,如身份证件和体检报告,减少人工录入错误;运用医学语义分析理解医学术语和报告,提取关键信息;以及建立核保结论预测模型和健康风险审核模型,预测投保人的疾病风险。这些模型基于大量的历史数据训练,预测准确率高达80%,从而辅助做出更准确的核保决策。
此外,该系统实现了人机辅助审核,通过算法自动化处理部分审核工作,降低了人工审核的工作量,提升了25%以上的审核效率。这一改进不仅减少了人力成本,还降低了人为因素导致的错误,提高了核保效率。
报告指出,中国保险行业正面临欺诈频发、依赖人工审核、信息割裂等风险管控痛点。为解决这些问题,保险行业正逐步向数字化、立体化、前置化和智能化的风控趋势发展。数字化使得风险管控更加精确,立体化意味着多维度风险评估,前置化则强调在业务前端进行风险预防,而智能化则是利用AI技术和大数据提升风险识别和应对能力。
金融壹账通与中国保险学会联合发布的《中国保险行业智能风控白皮书》强调了智能风控在保险行业的重要性,对外经济贸易大学的技术支持进一步强化了研究的专业性。随着保险科技的不断进步,智能风控将在未来发挥更大的作用,推动保险行业向更高效、更安全的方向发展。
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