多元LDPC-CPM系统动态迭代停止算法优化

本文主要探讨了"多元LDPC-CPM系统中的动态迭代停止算法"这一研究主题。低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check, LDPC）与高阶连续相位调制（Continuous Phase Modulation, CPM）的组合在通信系统中广泛使用，然而，它们之间的正反馈效应在短帧情况下可能导致性能下降和解码过程的不稳定。针对这个问题，作者提出了一个创新的解决方案。 在低信噪比环境下，作者建议采用加权联合平均外信息交换策略，这是一种对解调器和译码器间传递的外信息进行处理的方法，通过调整权重来控制位概率的波动，从而减轻正反馈的影响。这种方法旨在提高系统的稳健性和稳定解码性能。 在中高信噪比条件下，作者进一步提出加权外信息交换，这种策略能更有效地适应不同信噪比环境下的解码需求，进一步优化了系统性能。 为了进一步提升解码效率，文章还结合了交叉熵（Cross Entropy, CE）和辅助硬判决（Hard Decision Aided, HDA）两种迭代停止准则。交叉熵作为衡量信息熵的指标，用于判断何时达到解码的最优状态；而辅助硬判决则利用额外的信息来辅助译码决策，两者结合能够实现动态迭代译码，既减少了不必要的迭代次数，又提高了系统的实时性。 此外，文中通过理论分析和仿真结果验证了所提方法的有效性。实验结果显示，通过外信息的加权处理以及动态迭代停止算法，不仅成功地控制了正反馈的影响，还优化了系统的收敛性，显著降低了平均迭代次数，对于实际应用中的实时通信系统具有重要意义。 这篇文章的核心贡献在于提出了一种新的动态迭代停止策略，旨在解决多元LDPC-CPM系统中的正反馈问题，并通过实验证明其在降低噪声影响、优化解码性能和提升系统实时性方面的优势，对于提高此类通信系统的性能具有重要的理论和实践价值。