Swifts动态流处理框架：SQL支持与Lookup操作

"Swifts是一款动态流式处理框架，旨在通过SQL语句使业务人员能够对数据进行实时处理。它从Kafka中抽取数据，根据用户配置的SQL逻辑进行操作和变换，支持对多种数据库（如MySQL、Oracle、ElasticSearch等）的lookup操作。Swifts目前仅支持leftjoin，并提供了检查规则和超时等待机制来处理无效数据。" Swifts是针对数据流处理的工具，其主要功能是允许业务人员通过类似于SQL的语言来处理实时数据。这个框架设计的核心在于简化实时数据处理的复杂性，使得非技术背景的人员也能参与数据处理工作。Swifts的工作流程大致如下： 1. 数据抽取：DBUS利用源端数据库日志实时抽取数据，并将这些数据转换为统一的UMS格式，然后写入Kafka消息队列。 2. 数据处理：Swifts读取Kafka中的数据流，依据用户编写的SQL逻辑进行连续的操作和变换。每次变换后的新数据被视为主流数据，供下一次操作使用。 3. 结果验证：用户可以设置检查规则（option），例如使用filter检查生成的宽表中是否存在null值。若结果无效（如join失败），原始数据会被保存为Parquet格式，待后续与Kafka新数据合并后再处理；如果检查结果有效，最终选定字段将被发送至sink进行后续操作。 4. 超时与异常处理：用户可以设定超时等待时间，如果在超时后数据仍无效，系统可以根据配置执行drop、alert或send操作。 5. 数据查找：Swifts支持从多种数据库（如MySQL、Oracle、ElasticSearch等）进行lookup操作。这些查找可能涉及到预处理（如groupby、join），但这依赖于用户对目标数据库的了解，Swifts自身并不保证所有预处理操作的支持。 6. SQL支持：目前，Swifts仅支持leftjoin操作，且推荐使用单字段或多字段的join表达式。例如，`select col1,col2,… from tableName where (colA) in (mainStreamNamespace.X);` 或 `select col1,col2,… from tableName where colA in (${X});`。 Swifts通过这种方式提高了数据处理的灵活性和易用性，同时也提供了对无效数据的有效管理策略，从而确保数据处理流程的稳定性和准确性。在实际应用中，用户应根据具体需求和Swifts的特性来配置SQL逻辑和数据处理规则，以实现高效的数据流处理。