C++快速排序算法实现详解

资源摘要信息:"快速排序算法是一种高效的排序算法，采用分而治之的策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列，然后递归地排序两个子序列。快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出，是目前使用较为广泛的排序算法之一。 快速排序的基本思想是： 1. 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）。 2. 重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。 递归的最底部情形，是数列的大小是0或1，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 快速排序代码的实现方式有多种，以下是其中一种较为直观的C++实现方式： ```cpp // 快速排序函数 void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { // 找到分区的索引 int pivotIndex = partition(arr, low, high); // 递归排序左半部分 quickSort(arr, low, pivotIndex - 1); // 递归排序右半部分 quickSort(arr, pivotIndex + 1, high); } } // 分区函数 int partition(int arr[], int low, int high) { // 选择最后一个元素作为基准 int pivot = arr[high]; int i = low - 1; // 比基准小的元素的索引 for (int j = low; j < high; j++) { // 如果当前元素小于或等于基准 if (arr[j] <= pivot) { i++; // 交换 arr[i] 和 arr[j] int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } // 交换 arr[i+1] 和 arr[high]（或基准） int temp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[high]; arr[high] = temp; return i + 1; } ``` 在上述代码中，`quickSort`函数是快速排序的主要函数，它接受一个数组和数组的起始索引以及结束索引。`partition`函数用于找到分区的索引，并对数组进行分区操作。基准值选择的是当前子序列的最后一个元素，但实际应用中可以采取随机选择或三数取中法来选取基准值，以优化算法性能。 快速排序的时间复杂度在平均情况下为O(nlogn)，在最坏情况下为O(n^2)，但这种情况较为罕见，通常发生在数组已经有序或者接近有序时。快速排序的性能主要取决于基准值的选择，平均性能通常非常好。 README.txt文件可能包含该代码库的使用说明、构建指南或者开发者的联系方式，但具体内容需要查看文件才知道。" 以上就是快速排序算法及一种常见的C++实现方式的详细知识内容。