个性化网络信息检索系统设计与实现
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更新于2024-12-26
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本文主要探讨的是"个性化网络信息检索系统"的设计与实现,标题"fgfhfgh fhgfdg"虽然形式上不直观,但通过描述可以推测其核心内容围绕信息技术应用,特别是JSP技术在构建一个旨在满足用户个性化需求的网络信息检索系统。作者贾雨旅和李广建着重于系统的设计思路,首先分析了系统的目标——为用户提供定制化的信息查询与收集服务,使其成为专业人士获取专业最新资讯的重要平台。
系统的关键组成部分包括:用户模型的建立,允许用户个性化设置兴趣,形成独特的用户角色模型;搜索引擎和主题挖掘技术,通过自动识别用户的兴趣点,生成检索请求,并进行全文提供;专业知识模型的构建,通过分类体系间的关联关系,如上下位关系、相关词和同义词映射,提高信息的组织和检索效率;信息的自动搜集和过滤,确保推送的是用户真正关注且有用的内容。
文章强调了个性化服务的重要性,通过用户兴趣模型来评估返回结果与用户兴趣的匹配度,克服了传统网络搜索引擎的一些局限性。此外,还提出了建立相关度反馈机制,除了考虑关键词在结果中的频率和位置,还可能引入更高级的技术如自然语言处理和模式识别,以提升检索的精确性和用户体验。
本文是一篇深入研究和实践个性化网络信息检索技术的文章,结合JSP技术,旨在解决网络信息时代用户面临的信息过载问题,通过提供定制化的信息服务,提高信息查询的效率和满意度。未来的研究方向可能涉及进一步优化用户模型、增强搜索算法以及探索更多元化的个性化服务策略。
2024-12-26 上传
2024-12-26 上传
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2024-12-26 上传
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