"MySQL索引注意事项及适用场景"

MySQL索引是数据库中用于提高查询性能的一种数据结构。然而，索引的使用也需要遵循一些注意事项，否则可能导致索引失效。从三个维度来回答这个问题，首先是索引哪些情况会失效。查询条件中包含or操作符时，可能会导致索引失效。另外，如果字段类型是字符串，在使用where语句时一定要用引号括起来，否则索引也会失效。使用通配符like语句也可能导致索引失效。另外，联合索引中查询条件列不是该索引中的第一个列时，索引也会失效。对索引列进行运算，或者使用MySQL的内置函数，同样会导致索引失效。还有一些情况，如使用"!="或者"not in"操作符，或者在索引字段上使用"is null"或"is not null"，同样可能导致索引失效。对于左连接或右连接查询时，如果关联的字段编码格式不一样，也可能导致索引失效。此外，当MySQL估计全表扫描比使用索引快时，也会选择不使用索引。 其次，索引不适合哪些场景。在数据量较少的情况下，不适合加索引，因为索引的维护会导致额外的开销。对于更新频繁的表，同样不适合加索引，因为频繁的更新会导致索引的重建。另外，对于区分度较低的字段，如性别这种只有两个可能值的字段，也不适合加索引，因为索引的选择性较低，不会带来很大的性能提升。 最后，介绍了一些索引使用的潜规则。首先，覆盖索引是一种提高性能的技巧，即索引包含了查询所需要的所有字段，避免了回表操作。其次，回表是指当查询需要的字段不在索引中时，需要返回到原表进行查询，造成性能损耗。通过使用覆盖索引可以避免回表操作。第三，MySQL索引采用的是B树数据结构，可以高效地进行范围查询。第四，最左前缀原则是指联合索引中的字段可以按照索引的顺序使用，而不必使用整个索引。最后，MySQL 8.0引入了负索引下推的功能，可以在索引上进行过滤，减少了回表的次数，提高了查询性能。 此外，回答了关于MySQL遇到死锁问题的解决方法。当出现死锁时，可以通过排查来解决问题。可以使用"SHOW ENGINE INNODB STATUS"命令来查看死锁信息，找到死锁发生的原因。然后，可以通过调整事务的顺序或者增加事务超时时间来解决死锁问题。另外，也可以通过优化查询语句来减少死锁的概率，如减少锁的范围、避免长事务等。 总之，MySQL索引的使用需要遵循一些规则和潜规则，才能达到优化查询性能的目的。同时，当遇到死锁问题时，需要通过排查和优化来解决。