云南个旧芦塘坝研究区三维地质预测与靶区优选

"云南个旧高松矿田芦塘坝研究区三维预测模型及靶区优选 (2012年)" 这篇论文详细探讨了在云南个旧高松矿田芦塘坝研究区如何运用三维预测模型进行深部隐伏矿体的探测与靶区优选。论文首先基于对研究区的地质概况和成矿规律的深入分析，识别出地层和断裂作为关键的控矿因素。在这一基础上，研究人员利用三维建模软件构建了该地区的数字矿床模型，这是一项重要的地质建模技术，能够立体展示地质结构并为后续的矿产预测提供基础。 接着，论文介绍了立方体预测模型，这是一种用于找矿的有效方法。通过这个模型，研究人员能够提取出对成矿有利的影响因子，包括地层、断裂、构造定量化信息以及化学元素异常等。这些变量被用来进行预测计算，从而划定潜在的矿产预测远景区。预测远景区的确定是基于对这些成矿因素的综合评估，能够指示可能富含矿产的区域。 在论文中，通过上述步骤，最终圈定了4个预测靶区，这表明该研究区具有良好的找矿潜力。作者强调，这种预测方法的有效性得到了较好验证，特别是在结合构造定量化信息分析时，对于实现三维找矿有着显著的促进作用。构造定量化信息分析能够更准确地刻画地质构造特征，提高预测的精度。 这篇论文的研究成果对于深化理解云南个旧地区的地质结构，优化矿产勘查策略，以及提高矿产资源的发现效率具有重要意义。其采用的三维建模和预测方法为地质勘查领域提供了新的技术思路，对于其他类似地质环境下的矿产勘查工作具有一定的参考价值。