上海大学人工智能专业培养方案概览

“上海大学人工智能专业培养方案旨在培养具备扎实理论基础和应用技术，在人工智能领域有深厚造诣的复合型创新人才。该方案注重数学、物理、计算机等基础知识，强调人工智能的交叉学科理解和工程实践能力，旨在培育具备国际视野、跨文化交流能力和团队协作精神的未来领军人物。” 上海大学的人工智能专业培养方案详细列出了五个培养目标： 1. 学科基础：要求学生系统地掌握人工智能领域的基本理论、技能和方法，为后续深入学习和研究打下坚实基础。 2. 综合素质：强调培养学生的道德修养和科学人文素养，使他们成为有良好道德品质和社会责任感的科技人才。 3. 研究与创新能力：鼓励学生在人工智能算法、脑科学、智能无人系统等领域开展基础研究或研发工作，培养其创新能力。 4. 工程实践：训练学生解决复杂工程问题的能力，包括规划分析、系统建模和项目实施，以应对大型复杂工程挑战。 5. 国际化视野：培养学生的国际视野和跨文化沟通技巧，使其具备在全球范围内进行科研合作和技术交流的能力。 在毕业要求方面，方案明确指出毕业生应具备以下特质： 1. 工程知识：能将数学、自然科学知识与工程理论相结合，解决人工智能系统软硬件研发及应用中的实际问题。 2. 问题分析：通过文献研究，运用基本原理识别和分析工程问题，为解决问题提供科学依据。 3. 设计与开发：能够根据需求选择合适的技术和工具，设计创新方案，并考虑社会、安全、法律、文化和环境因素。 4. 研究能力：能够运用人工智能科学理论，设计实验，分析数据，得出合理有效的结论，提升研究能力。 5. 使用现代工具：熟练掌握并运用现代技术、资源和信息技术工具，高效解决人工智能工程问题。 此外，该培养方案还特别强调自学能力和终身学习习惯的培养，让学生能够适应快速发展的科技环境，保持知识更新，以满足不断变化的人工智能领域需求。