最小二乘径向剪切干涉波前重建技术：高精度动态测量方法

本文主要探讨了一种创新的波前重建技术，名为基于最小二乘迭代的环路径向剪切干涉(CRSI)波前重建技术。这项技术针对的是光束波前的动态测量，特别是在解决传统傅里叶变换(FFT)方法在CRSI波前重建中的局限性。传统的FFT法可能会导致频谱移中和精度不高，而本文提出的解决方案通过以下步骤实现： 1. 数据预处理：首先，将CRSI图像分割成四个相移子干涉图，这一步有助于分解复杂的干涉模式，便于后续处理。 2. 相位差计算：接着，运用最小二乘迭代法对这些子干涉图进行分析，通过精确计算每个像素间的相位差分布，这种方法具有更高的精度，能够准确捕捉到波前的细微变化。 3. 波前重建：利用CRSI波前重建算法，结合计算得到的相位差分布，重构出待测的真实波前。这种方法的优势在于能够生成更高质量的波前模型，峰谷值（PV）达到λ/50，均方根(RMS)则低至λ/300，这意味着重建结果的精度得到了显著提升。 4. 性能验证：通过模拟计算和实验验证，作者证实了这一技术的有效性和实用性，证明了它在实际应用中的可靠性，尤其是在动态测量环境下，如光束波前的实时监控。 基于最小二乘迭代的CRSI波前重建技术提供了一种高效、精确的解决方案，它克服了传统FFT方法的不足，简化了测量过程，对于提高光束波前测量的精度和效率具有重要意义。这种技术的应用前景广阔，不仅在科研领域，也可能在工业生产中，特别是在需要高精度波前控制的光学系统中发挥重要作用。